我想使用Matplotlib在等高线图上绘制一些点。
我有一个标量场，想要在上面绘制等高线。 但是我的ndarray的维度是0 x 20，而我的实际空间变化范围从-4到4。
我可以使用以下代码来绘制等高线：
x, y = numpy.mgrid[-4:4:20*1j, -4:4:20*1j]
# Draw the scalar field level curves
cs = plt.contour(scalar_field, extent=[-4, 4, -4, 4])
plt.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)
问题是我需要在这个图中绘制一些点，而这些点是使用ndarray获得的，即，我获取随着该数组维度变化而变化的点。我尝试使用以下代码绘制这些点：
def plot_singularities(x_dim, y_dim, steps, scalar_field, min_points, max_points, file_path):
"""
:param x_dim : the x dimension of the scalar field
:param y_dim : the y dimension of the scalar field
:param steps : the discretization of the scalar field
:param file_path : the path to save the data
:param scalar_field : the scalar_field to be plot
:param min_points : a set (x, y) of min points of the scalar field
:param max_points : a set (x, y) of max points of the scalar field
"""
min_points_x = min_points[0]
min_points_y = min_points[1]
max_points_x = max_points[0]
max_points_y = max_points[1]
plt.figure()
x, y = numpy.mgrid[-x_dim:x_dim:steps*1j, -y_dim:y_dim:steps*1j]
# Draw the scalar field level curves
cs = plt.contour(scalar_field, extent=[-x_dim, x_dim, -y_dim, y_dim])
plt.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)
# Draw the min points
plt.plot(min_points_x, min_points_y, 'ro')
# Draw the max points
plt.plot(max_points_x, max_points_y, 'bo')
plt.savefig(file_path + '.png', dpi=100)
plt.close()
但是我得到了这个图片：
这张图片是不正确的。
如果我改变这一行：
cs = plt.contour(scalar_field, extent=[-x_dim, x_dim, -y_dim, y_dim])
对于这个问题：
cs = plt.contour(scalar_field)
我得到了期望的结果，但是范围没有显示出我的真实数据空间，而是ndarray的维度。
最后，如果我不绘制这些点（注释掉plot()行），我可以得到想要的范围：
但我必须绘制这些点。 两个数据都在相同的空间中。 但是contour()函数允许我指定网格。 我找到了一种方法来在绘制点时完成这个操作。
如何正确地设置范围？