在Google AppEngine中使用ndb时，Memcache set_multi()出现错误

Question

我们的Python Google AppEngine应用程序中出现了一些过时的Datastore数据。我检查了日志，发现在更新相应数据的请求中出现了以下警告：

Memcache set_multi() error: [':part', ':full']

在ndb.put()之后，会生成日志记录。没有引发异常，只有这个“无声”的日志输出。然而，该模型并没有写入数据存储器(Datastore)。这种情况连续发生了4次。

准确来说，我不确定该日志是在模型的put()期间还是在GAE保存特定请求的appstats时产生的。此外，该日志指出我们的内存缓存(memcache)已满，但我不清楚它是否是一个问题(缓存难道不应该时不时地变满吗？)。

然而，在所有产生此日志的情况下，ndb.put()都无法将数据写入数据存储器，我无法确定原因。如果ndb.put()失败，我希望能够引发某种错误/异常(我的代码处理这些情况)，但警告却是无声的。

有什么建议吗？

- Christos

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在文档中，返回值是一个未设置值的键列表。在完全成功的情况下，该列表应为空。那么，这些键的值可能无法被 pickle 化吗？此外，NDB 使用原子事务，这可能包括需要将写入 memcache 的写入操作一起完成，以使整个保存动作能够正常工作。 - belteshazzar

嗯，我觉得我明白你的意思。但基本上，那意味着我需要透明地重新编写ndb的预期功能，可能需要付出很多额外的努力（在每次写入之前检查内存缓存容量等）。 - Christos

特定的错误来自appstats-- ndb在其调用路径中没有记录该错误。如果Datastore put失败，ndb将出现错误。当您说数据未写入Datastore时，您是如何检查的？使用get？查询？ - Patrick Costello

@Christos 如果你不需要 memcache，db（虽然较旧）具有相同的数据存储接口，但根本不会使用 memcache。 - Patrice

在写入之前，我记录了实体的内容，以确保其值已正确更新。稍后使用key.get()读取该实体。我还在开发者控制台中使用Datastore查看器进行了检查，发现模型未被更新。 - Christos

Answer 1

你可以在NDB Context 类中关闭memcache。

这个SO回答展示了如何启用/禁用memcache： 当使用MapReduce时，ndb Models不会被保存在memcache中 这段代码禁用了所有缓存：

ndb_ctx = ndb.get_context()
ndb_ctx.set_cache_policy(lambda key: False)
ndb_ctx.set_memcache_policy(lambda key: False)

- Brent Washburne