Flask-Caching数据存储在哪里？

Question

我想知道在使用Flask-Caching时，响应是如何存储的以及存储在哪里。

例如：

from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
import datetime

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

def make_cache_key(*args, **kwargs):
    return request.url

@app.route('/', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=50, key_prefix=make_cache_key)
def foo():
    time = str(datetime.datetime.now()) + " " + str(request.url)
    return time, 200

if __name__ == '__main__':   
    app.run(debug=True)

- Wang Nick

Answer 1

简述

在您的示例中，它将存储在Python解释器的内存中。

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您的设置是以内存为基础的，因此它不适用于多个服务器之间的扩展。但是，您可以选择指定不同的缓存后端（例如memcached或Redis，甚至可以通过扩展基本缓存类来创建自己的自定义缓存后端）。

根据文档，我们看到它使用werkzeug：

除了通过统一API提供对werkzeug支持的所有缓存后端的支持外

然后当您查看werkzeug缓存文档时：

如果您正在使用开发服务器，则可以创建SimpleCache对象，它是一个简单的缓存，将项目存储在Python解释器的内存中。

然后，它继续显示一个示例，使用与您相同的设置（{'CACHE_TYPE': 'simple'}），该设置在Python解释器的内存中。

如果您想使用不同的缓存后端，请参阅配置Flask缓存：

内置缓存类型：

null: NullCache（默认）

simple: SimpleCache

memcached: MemcachedCache（需要pylibmc或memcache）

gaememcached: GAEMemcachedCache

redis: RedisCache（需要Werkzeug 0.7）

filesystem: FileSystemCache

saslmemcached: SASLMemcachedCache（需要pylibmc）

- Josh Beam

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这真的很有用。谢谢。 - Wang Nick