NLTK SVM分类器终止。

Question

我正在使用NLTK中的SVM分类器。在训练模型之后，当我尝试对文档进行分类时，程序会终止，并显示错误消息：Error during execution, QProcess error: 1 Execution Interrupted

我正在使用以下代码：

classifier = nltk.classify.svm.SvmClassifier.train(train_features)
for test_record in test_data_list:
    features = extract_features(test_record)
    predict = classifier.classify(features)
    print predict

可能出错的原因是什么？

- Jasneet

Answer 1

nltk.classify.svm已经被弃用。如果要基于支持向量机SVM进行分类，请使用nltk.classify.scikitlearn（或直接使用scikit-learn）。更多详情请查看NLTK 3.0文档

您可以按照以下方式使用nltk.classify.scikitlearn

import nltk.classify
from sklearn.svm import LinearSVC

classifier = nltk.classify.SklearnClassifier(LinearSVC())
classifier.train(train_features)

for test_record in test_data_list:
    features = extract_features(test_record)
    predict = classifier.classify(features)
    print predict

- abilng

Answer 2

nltk已经弃用了svm，您需要使用scikit-learn来使用支持向量分类器进行分类。

您可以使用：

import nltk.classify
from sklearn.svm import LinearSVC

classifier = nltk.classify.SklearnClassifier(LinearSVC())
classifier.train(train_set)
from nltk import classify 

accuracy = classify.accuracy(classifier, test_set)
print (accuracy)

- Akshay Ugale