SBT在内存耗尽时停止运行

Question

我试图在一个800MB内存的Docker容器中运行我的Scala应用程序 (docker run -m=800m mindlevel)，但它在编译完成之前被杀死了。

[info] Compiling 10 Scala sources to /root/mindlevel-backend/target/scala-2.12/classes...
[info] 'compiler-interface' not yet compiled for Scala 2.12.1. Compiling...
[info]   Compilation completed in 8.631 s
/usr/local/sbt/bin/sbt-launch-lib.bash: line 58:    57 Killed                  "$@"

我尝试使用以下方法限制SBT的堆大小：

CMD ["sbt", "-mem", "700", "run"]

但在相同的地方，它仍然崩溃了。 没有对运行docker容器的任何限制，它可以正常运行。 当在EC2微型实例（1GB内存）上运行时，无论是否对SBT和Docker进行限制，它都会崩溃。

我是否遗漏了某些限制？

- spydon

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Scala编译器使用了大量的内存，你至少需要为JVM分配1G的内存。一个只有1GB内存的EC2实例是不够的。 - engineerC

@engineerC，如果不在实例上进行编译，使用少于1GB的内存运行是可行的。 - spydon

Answer 1

为了使其在小于1GB堆上运行，我使用sbt assembly预编译了该项目，它会生成一个带有您的项目和所有依赖项的JAR包。

安装它，只需添加：

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.14.5")

请将文件路径更改为project/assembly.sbt

然后使用sbt assembly生成jar文件，该文件将被放置在./target/scala-<VERSION>/<PROJECT>-assembly-1.0.jar中

最后只需运行以下命令即可运行您的项目：

scala target/scala-<VERSION>/<PROJECT>-assembly-1.0.jar

现在低内存实例不需要编译步骤，因此许多项目即使内存少于建议的也能运行。

- spydon