有哪些机器学习基准测试?

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您知道哪些机器学习基准测试的代码库?

6个回答

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MLPerf似乎是新兴的由工业界/学术界支持的机器学习基准测试套件。该代码库在这里


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这里有一个列表(大多数是UCI)


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大多数机器学习系统都非常特定,因此它们之间的基准测试可能没有用处。

一个在学习如何识别英语口语(从而打字)方面表现良好的系统,不一定能够在寻找旅行推销员问题中找到最短路径。


SPEC和TCP基准套件涵盖了各种工作负载,因此可以合理地假设ML基准套件也会如此。因此,对于非常重要的ML应用程序,可能会有定制的基准测试感兴趣。就像3DMark测试计算机系统的图形性能一样,我们可以拥有语音识别基准套件或对象识别基准套件。 - Ravenwater

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如果您特别寻找应用于自然语言处理的机器学习资源,这是一个非常精心策划的资源:

http://nlpprogress.com/

基本上,这是一个Web页面(Github存储库),用于跟踪自然语言处理(NLP)的进展,包括数据集和最常见NLP任务的最新技术水平。

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我以前用过Weka,它非常好,并且有很多基准测试内容。


Weka不就是一个聚类工具吗? - Arafangion
我想在某些情况下,聚类是机器学习的一种形式,所以我撤回我的踩票。 :) - Arafangion
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Weka在聚类方面表现不佳,实际上它99%是分类,即机器学习。 - Has QUIT--Anony-Mousse
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Weka只是一个包/框架,其中实现了多种机器学习算法/技术。 - David Batista

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