我在AWS机器学习中创建了一些模型,并使用S3 csv文件进行了训练。经过大量搜索,我没有找到更好的重新训练模型的方法。 我想知道是否有任何选项可以使用新数据重新训练我的模型,或者每次都需要创建一个新模型。
Amazon ML 提供了一组 API(和 SDK),允许创建一个管道,通过程序方式从 S3 中获取新数据,并从中生成数据源和机器学习模型。所有组件,包括数据源、机器学习模型、评估等都是不可变的,如果您想要重新训练,需要重新创建。这使您可以回滚到先前的模型,如果新模型的性能不如旧模型。