Number of threads used by Intel TBB

Question

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英特尔TBB如何选择在并行部分中使用的线程数？

是否有一些规范可供使用？

- chris

3个回答

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让TBB决定线程池中的线程数量是推荐的选项-它通常会创建与机器上逻辑CPU数量相同的工作线程-请参见tbb::task_scheduler_init类引用。

很难找出有多少工作线程存在或正在任何给定时间执行任务-这是一个故意的设计选择。来自英特尔TBB并行编程课程:

我怎么知道有多少线程可用？

不要问！

甚至调度程序也不知道实际有多少个线程可用

可能还有其他进程在运行该机器上

例程可能嵌套在其他并行例程内部

- Josh Milthorpe

任务调度程序能否检测它是否在cgroups受限环境中运行（例如docker容器）？例如，OpenMP运行时通常不会，并且在docker容器中运行时往往会导致超额订阅（例如，在具有32个核心的机器上限制为2000 mCPU配额）。 - ogrisel

如果在同一台主机上运行多个进程（例如使用 Python 中的 multiprocessing 生成工作进程），TBB 调度程序能否检测到在其他进程中运行的代码的并发版本，并自动调整活动线程数，以避免过度订阅问题？如果这些进程不是由相同的 unix 用户启动的呢？ - ogrisel

回复自己：TBB可以使用进程间通信来协调调度程序，避免过度订阅。这可以通过设置ENABLE_IPC环境变量来实现。 - ogrisel

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我尝试在一个拥有28个核心的主机上，使用docker run --cpus 2启动的脚本中运行一些numpy / MKL / TBB基准测试，并观察到相当严重的过度订阅相关性能下降。 - ogrisel

关于 Docker 的后续问题，我已在以下链接处提交了报告：https://github.com/intel/tbb/issues/190 - ogrisel

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文档上只说“取决于硬件配置”。可能只是可用CPU核心数量。

- blaze

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Manny · Accepted Answer

自 TBB 2.2 版本起，任务调度器将自动初始化并在运行时处理要使用的线程数。如果您想手动更改该数字，可以使用以下方法之一：

创建调度器时，您可以指定线程数，例如：

tbb::task_scheduler_init init(nthread);

否则，您可以使用

tbb::task_scheduler_init init(tbb::task_scheduler_init::automatic);

在这种情况下，tbb调度器会创建与您的CPU核心数量相同的线程。