为什么geom_density和stat_density(geom="line")会给出不同的结果？

Question

在下面的图示中，为什么geom_density和stat_density(geom = "line")会得到不同的结果？

library(ggplot2)

df <- data.frame(
  x.values = c(
    rnorm(100, mean = 1, sd = 1),
    rnorm(100, mean = 4, sd = 1),
    rnorm(100, mean = 7, sd = 1),
    rnorm(100, mean = 10, sd = 1)
  ),
  mean.values = sort(rep(c(1, 4, 7, 10), 100))
)

p <- ggplot(df, aes(x = x.values, color = mean.values, group = mean.values))

p + geom_density()

p + stat_density(geom = "line")

- Jake Fisher

Answer 1

这是关于position参数的区别。在stat_density中默认为position = "stack"，而在geom_density()中为position = "identity"。

如果您调用p + stat_density(geom = "line", position = "identity")，则会得到与geom_density()相同的结果：

- Gavin Simpson

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有趣，谢谢。我尝试快速将其更改为 p + stat_density(geom = "area", fill = NA)，但仍然不能得到与 p + geom_density() 相同的结果。 - Jake Fisher

@JakeFisher 抱歉 - 我分心了，没有注意到“累积”密度线，只看到了面积/线条的差异。这似乎是由于统计和几何图形的position参数不同造成的。 - Gavin Simpson

@GavinSimpson，您能告诉我在位置中identity是什么意思吗？ - Naveen Gabriel

@NaveenGabriel 意思是恒等函数，即返回其输入而不做任何改变的函数。我不确定这个术语在统计学以外是否常见，但它会出现在广义线性模型 (GLMs) 的链接函数中。这表示一个带有高斯分布和恒等链接函数的 GLM 包含线性回归 (OLS) 作为一种特殊情况。对于 ggplot2，它只是意味着不调整位置；其他 position 类型会调整位置。 - Gavin Simpson