我通常使用conda来管理我的环境,但现在我在一个需要比我的笔记本电脑更强大的项目上。所以我想使用我的大学工作站,它们有新的英特尔Xeon处理器。但我没有管理员权限,工作站也没有conda,所以我被迫使用virtualenv和pip3。
如何从conda生成可以与pip3和venv一起使用的requirements.txt?
conda list -e > requirements.txt
不能生成兼容的文件:
= is not a valid operator. Did you mean == ?
conda
的输出为:
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0
zlib=1.2.11=0
我本来想手动将所有的=
改成==
,但conda输出中有两个=
,该改哪一个呢?肯定有更简单的方法吧?
编辑:pip freeze > requirements.txt
输出:
certifi==2016.2.28
cycler==0.10.0
matplotlib==2.0.2
matplotlib-venn==0.11.5
numpy==1.13.1
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.2
scikit-learn==0.19.0
scipy==0.19.1
six==1.10.0