CUDA在Linux和Windows上的优缺点？

Question

CUDA在Linux和Windows上的优缺点？

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我同时使用 Fedora 13 和 Windows 7 两个操作系统，但我要用 CUDA C/C++ 进行 GPU 计算。我了解到 Visual Studio 的 Parallel Nsight 插件，它似乎是一个非常好的开发环境。然而，Linux 一直拥有更多的工具，并且 GPU 超级计算机通常使用 Linux。无论如何，我想知道有没有任何人使用过这两个平台，以及它们各自的优缺点。如果有人想知道，这是一个双启动系统，我将在额外的 PCI Express 插槽中安装 GTX 470 以进行 GPU 调试。请不要引发争吵...

- sj755

3个回答

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如果您将使用CUDA代码进行生产软件，最好在您最熟悉的环境中完成。但是，如果您从性能角度考虑构建所需的时间，则最好使用Linux（如果您熟悉Make）。

- Pavan Yalamanchili

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使用体验肯定取决于您的经验。但是假设您在Windows和Linux上拥有相同的经验，请查找以下优缺点。

总的来说，Linux可能会少些阻力和限制。但是，如果您在Windows操作系统上，并且不想进行Linux双启动，那么使用Windows或者妥协WSL2可能是值得的。我曾多次在Linux上安装并运行CUDA开发（有时带有一些困难），但由于以下问题而放弃了Windows设置。我将选择Linux双启动。

Linux

大多数开发人员似乎都在使用它，因此NVIDIA论坛的支持更好，在VSCode等设置示例方面也有更多的示例。
构建程序，例如CUDA样本，具有非常明确的make文件，该文件得到了大量使用，并有许多视频和其他参考资料可供使用。
支持所有CUDA功能
在大多数情况下，匹配目标生产系统，大部分生产工作负载将在Linux上执行。

Windows

工具包的安装非常简单
工具包包括NSight生产力工具，但您需要安装Visual Studio（而不是VS Code）才能使它们全部自动安装
使用Visual Studio构建和运行解决方案相当直观
在为CUDA示例构建解决方案时遇到了一个错误，缺少文件通过https://dominoc925.blogspot.com/2021/03/cuda112props-not-found-in-visual-studio.html进行修复
然而，无法在Visual Studio中加载CUDA运行时11.8模板以进行实际开发。我尝试了这里的11.6说明，但没有成功。https://forums.developer.nvidia.com/t/cuda-11-6-missing-project-templates-in-visual-studio-2022/200594/3
最终，大多数内容都针对Linux，这使得Windows环境变得孤独且难以设置！

WSL2

或许这是一个不错的折中方案，因为你可以使用大部分 Linux 的功能和内容
但是，安装过程有点棘手。根据https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html，你需要在 WSL2 中安装 CUDA 工具包，但要小心不要安装带有驱动程序的工具包。
根据上述链接，存在一些限制，例如不支持性能分析。

- John Curry

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可以查看英文原文，
原文链接

- Martin Beckett · Accepted Answer

在 Windows 上的 NVidia 工具很好用。而超级计算机使用 Linux 的原因是在 10,000 个节点上使用 Windows 客户端许可证价格昂贵！此外，还有传统的更好的工具来管理 Linux 集群。

在 Windows 上存在一般性能损失，因为有很多 GUI 界面你无法关闭。我们测量出 CPU 密集任务的性能比在 Linux 命令行下低了 10-15%。

GPU 内部的 Cuda 任务实际性能应该相同。