如何使用dplyr根据缺失条件合并两个数据框？

Question

我有一个如下的数据框：

varA  varB  varC
  AA    45      
        32    D3
  DF          G5

还有另一个像这样的：

varA  varB  varC
        45    F3
  BB          D3
  DF    22    

我如何合并这些数据框，使它们合成一个整体？

varA  varB  varC
  AA    45    F3
  BB    32    D3
  DF    22    G5

- Johnny Thomas

Answer 1

如果两个数据集具有相同数量的行并且缺失值为NA，请使用map2和coalesce。

library(dplyr)
library(purrr)
map2_dfc(df1, df2, coalesce)
# A tibble: 3 x 3
#  varA   varB varC 
#  <chr> <dbl> <chr>
#1 AA       45 F3   
#2 BB       32 D3   
#3 DF       22 G5   

数据

df1 <- structure(list(varA = c("AA", NA, "DF"), varB = c(45, 32, NA), 
    varC = c(NA, "D3", "G5")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df2 <- structure(list(varA = c(NA, "BB", "DF"), varB = c(45, NA, 22), 
    varC = c("F3", "D3", "G5")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

- akrun

Answer 2

假设数据框为A和B，请确保缺失值为NA -

A[is.na(A)] <- B[is.na(A)]

- Shree