如何使用Python更改图像的颜色？

Question

我有一张小的灰度图像。我需要创建许多彩色副本（黄色，绿色等）。

我不需要替换单个颜色。我的原始图像包含许多灰度级别，我需要创建具有许多其他颜色阴影的图像。

如何使用Python完成这个任务？

- Alexander Anishin

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你可以尝试使用PIL或者Pillow(一个友好的PIL分支)模块。这里是文档链接：https://pillow.readthedocs.org/ - Remi Guan

增加一些更多的信息。 - Kaleem Ullah

Answer 1

今天我在Hacker News上看到了一篇文章，介绍了如何通过常量基色和仿射变换混合图像。这篇文章是由William Chargin撰写的快速制作缩略图，主要讲述了如何提高图像处理性能。其中提到的源代码可以在PIL图像上进行仿射变换中找到。

下面是一个演示，从一个灰度Lena图像开始，将其调整为231x231像素。选择这张图片是因为它是“自1973年以来在图像处理领域广泛使用的标准测试图像”。

from PIL import Image
from transforms import RGBTransform # from source code mentioned above

lena = Image.open("lena.png")
lena = lena.convert('RGB') # ensure image has 3 channels
lena

red = RGBTransform().mix_with((255, 0, 0),factor=.30).applied_to(lena)    
red

green = RGBTransform().mix_with((0, 255, 0),factor=.30).applied_to(lena)
green

blue = RGBTransform().mix_with((0, 0, 255),factor=.30).applied_to(lena)
blue

- user4322779

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这太棒了。谢谢。 - goodcow

Answer 2

这可能有些过度，但您可以轻松地使用OpenCV库（Python绑定）的功能将灰度图像着色。

尝试查看这些人的C ++代码：http://answers.opencv.org/question/50781/false-coloring-of-grayscale-image/。他们使用的函数的类似物可能存在于Python库中。

下面是建议采取的行动：

1. 使用cv2.cvtColor()将图像从灰度转换为BGR（OpenCV约定以相反顺序列出红绿蓝）
2. 应用您选择的人工色彩映射（cv2.applyColorMap()），请参见：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/colormaps.html

- David Shaked