用Ruby编写的机器学习算法

Question

我正在跟随Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程，我想用ruby开始实现这些例子。

是否有任何框架/宝石/库/现有代码可以在ruby中进行机器学习？我找到了一些相关的问题和项目，但似乎都很旧。

- fuzzyalej

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需要人工智能方面的帮助吗？请访问http://area51.stackexchange.com/proposals/93481/artificial-intelligence - 6119

Answer 1

算法本身并不依赖于特定编程语言，您可以使用任何语言来实现它们。为了达到最高效率，您需要使用基于矩阵/向量的计算方法。

Ruby内置了一个矩阵类Matrix, 您可以使用它来实现这些算法。实现将与使用Octave的实现非常相似。您所需的一切内容都包含在1.9+的基本标准库中，因此您可以自己实现这些算法。

使用Octave是因为它提供了全面且易于使用的矩阵库。

- Kassym Dorsel

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谢谢您提供矩阵类的链接，我想我将不得不自己实现算法 :P - fuzzyalej

你是否在寻找特定的算法？我可以用 Ruby 写一些出来。 - Kassym Dorsel

@KassymDorsel你知道关于Ruby中机器学习/矩阵算法的任何资源吗？（因为你提到了它；只是好奇） - rcd

机器学习算法并不是特定于某种编程语言的。我不知道有任何 Ruby 机器学习库或资源。但你可以寻找你需要的任何机器学习算法，最坏的情况下只需将你找到的一些代码移植到 Ruby 上即可。 - Kassym Dorsel

不要访问http://www.ai4r.org/，请点击链接https://github.com/SergioFierens/ai4r/commit/7ad6fe2bded4c41cb60a731ebe3a1f6bc0f1f9db。 - kangkyu

Answer 2

请务必查看这个Gist，其中有大量信息：

• Ruby中的机器学习资源

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此外，以下是一些值得注意的算法库（可能已经在上面的Gist中列出）：

• AI4R

  http://www.ai4r.org/ - https://github.com/SergioFierens/ai4r

  AI4R是一个Ruby算法实现的集合，涵盖了多个人工智能领域，并提供使用它们的简单实用示例。这是一个面向AI研究人员的Ruby游乐场。实现了以下内容：

  • 遗传算法（Genetic algorithms）

  • 自组织映射（Self-organized maps, SOM）

  • 神经网络：带有反向传播学习的多层感知器，Hopfield网络。

  • 自动分类器（机器学习）：ID3（决策树），PRISM（J. Cendrowska, 1987），多层感知器，OneR (也称为One Attribute Rule, 1R)，ZeroR，Hyperpipes，Naive Bayes，IB1（D. Aha，D. Kibler-1991）。

  • 数据聚类：K-means，Bisecting k-means，Single linkage，Complete linkage，Average linkage，Weighted Average linkage，Centroid linkage，Median linkage，Ward's method linkage，Diana（分散性分析）

• kmeans-clusterer - Ruby中的k-means聚类：

  https://github.com/gbuesing/kmeans-clusterer

• kmeans-clustering - 并行化k-means聚类的简单Ruby gem：

  https://github.com/vaneyckt/kmeans-clustering

• tlearn-rb - 用于Ruby的循环神经网络库：

  https://github.com/josephwilk/tlearn-rb

• TensorFlow Ruby wrapper - 我们写下这篇文章时，在构建TensorFlow Ruby API方面似乎有一些进展：

  https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50#issuecomment-216200945

如果对你来说JRuby是一个可行的Ruby替代品：

• weka-jruby - 基于Weka Java库的JRuby机器学习和数据挖掘：

  https://github.com/paulgoetze/weka-jruby

• jruby_mahout - JRuby Mahout是一个宝石(gem)，在JRuby世界中释放了Apache Mahout的力量:

  https://github.com/vasinov/jruby_mahout

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更新: 上面的Resources for Machine Learning in Ruby gist现在已经开始作为一个存储库进行维护：https://github.com/arbox/machine-learning-with-ruby

- Redoman

Answer 3

试试Rumale和Numo::NArray https://github.com/yoshoku/rumale

Rumale（Ruby机器学习）是一个用Ruby编写的机器学习库。Rumale提供了与Python中Scikit-Learn类似的机器学习算法接口。Rumale支持线性/核支持向量机、逻辑回归、线性回归、岭回归、Lasso回归、分解机、朴素贝叶斯、决策树、AdaBoost、梯度树提升、随机森林、Extra-Trees、K最近邻分类器、K-Means、K-Medoids、高斯混合模型、DBSCAN、幂迭代聚类、多维缩放、t-SNE、主成分分析和非负矩阵分解等算法。

- kojix2