如何使用matplotlib在虚线中获得交替颜色？

Question

在Matplotlib中，我想使用matplotlib.pyplot创建一条交替出现的黑色和黄色虚线，并将该线包含在图例中。我该怎么做？

我可以这样做：

from matplotlib import pyplot as plt, gridspec
import numpy as np

grid = gridspec.GridSpec(1,1)
ax = plt.subplot(grid[0,0])

x = np.arange(1,11)
y = x * 2

ax.plot(x, y, '-', color = 'black', linewidth = 1, label = 'my line')
ax.plot(x, y, '--', color = 'yellow')
ax.legend()

plt.show()

但是图例上的线将显示为实心黑色线，而不是黑黄相间的虚线。

我查看了matplotlib.path_effects，但我无法确定是否可以实现我想要的效果。我可以描边或阴影该线，但我不确定是否可以叠加不同颜色的虚线。

- John Coxon

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简短问题：该行是否应具有黄色和黑色虚线（即黄色虚线 - 空格 - 黑色虚线 - 空格 - 黄色虚线...）？或者适应黄色虚线位于实心黑线之上的图例条目是否足够？ - hitzg

我脑海中的图像与Tanmaya Meher下面发布的内容相似 - 但是，如果你有按照你所描述的方式进行操作的方法，那么这对于将来访问此问题的人可能会有用，因此我鼓励你无论如何将其添加为答案！ - John Coxon

Answer 1

试试这个。

from matplotlib import pyplot as plt, gridspec, lines

import numpy as np

grid = gridspec.GridSpec(1,1)
ax = plt.subplot(grid[0,0])

x = np.arange(1,11)
y = x * 2

ax.plot(x, y, '-', color = 'black', linewidth = 5)
ax.plot(x, y, '--', color = 'lawngreen', linewidth = 5)

dotted_line1 = lines.Line2D([], [], linewidth=5, linestyle="--", dashes=(10, 1), color='lawngreen')
dotted_line2 = lines.Line2D([], [], linewidth=5, linestyle="-", dashes=(5, 4), color='black')

plt.legend([(dotted_line1, dotted_line2)], ["My Line"])
plt.show()

我增加了线条宽度，以便更清晰可见。由于在白色背景下黄色不太清晰，所以将其改为绿色。很抱歉。您随时可以以任何方式更改颜色 :)

- Tanmaya Meher

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谢谢，这很完美。 - John Coxon

Answer 2

如果您需要叠加两条点状线，可以进行轻微的调整。与Tanmaya Meher所述的方法基本相同，但要正确偏移，需要在划痕规范中进行小的修改。

具体而言，假设您想要交替颜色的1个点、1个空白。

. . . .

接着，您可以使用破折号规范[1,3]开始第一个虚线。现在第二种颜色应该从位置2开始，然后具有相同的规范，以便它们可以很好地交错。由于没有明确设置偏移量的方法，因此需要使用回避破折号序列[0,2, 1, 1]，即没有点，两个空格，一个点，一个空格，这将设置所需的偏移量。

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.lines import Line2D

color1 = "blue"
color2 = "orange"

fig, ax = plt.subplots()
l1 = Line2D([0,1], [0.5, 0.5], linestyle="dotted", color=color1, lw=10)
l1.set_dashes([0, 2, 1,1])
l2 = Line2D([0,1], [0.5, 0.5], linestyle="dotted", color=color2, lw=10)
l2.set_dashes([1, 3])

ax.add_artist(l1)
ax.add_artist(l2)
ax.legend(handles=((l1,l2),), labels=("label",), handlelength=3)

- p.py

Answer 3

你可以使用gapcolor属性。请参见：https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/line_demo_dash_control.html

from matplotlib import pyplot as plt, gridspec
import numpy as np

grid = gridspec.GridSpec(1,1)
ax = plt.subplot(grid[0,0])
    
x = np.arange(1,11)
y = x * 2
    
ax.plot(x, y, color = 'black', linewidth = 1, label = 'my line', dashes=[4, 4], gapcolor='yellow')
ax.legend()
    
plt.show()

- BenJey