使用OpenCV进行一维数组插值

Question

我定义了一个包含2个值的数组，并尝试使用imgproc模块的resize函数将其调整为10个元素，采用线性插值作为插值方法。

cv::Mat input = cv::Mat(1, 2, CV_32F);
input.at<float>(0, 0) = 0.f;
input.at<float>(0, 1) = 1.f;
cv::Mat output = cv::Mat(1, 11, CV_32F);
cv::resize(input, output, output.size(), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
for(int i=0; i<11; ++i)
{
    std::cout<< output.at<float>(0, i) << " ";
}

我预期的输出是：

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

我得到的是：

然而，我得到的是：

0 0 0 0.136364 0.318182 0.5 0.681818 0.863636 1 1 1

显然，我对resize的理解在基本层面上是错误的。请问有人能告诉我我哪里错了吗？尽管OpenCV对于这样简单的线性插值来说有些过度，但请您帮我指出在这里出了什么问题。

- balajeerc

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要在Python中重现此操作，请使用以下代码：cv2.resize(np.array([[0.0,1.0]]), dsize=(11,1))。 - dashesy

这个问题与 https://dev59.com/QHXYa4cB1Zd3GeqP52YP 相同。 - Cris Luengo

这个问题与https://stackoverflow.com/q/18104609/7328782完全相同。 - undefined

Answer 1

非常简单。 OpenCV是一个图像处理库。所以您需要记住，我们正在处理图像。

当目标图像中只有8个像素时，看一下输出

0 0 0.125 0.375 0.625 0.875 1 1

如果您查看此图像，就很容易理解调整大小的行为。

正如您在链接中看到的，您正在使用一种图像转换库：“本节中的函数执行2D图像的各种几何变换”

您想要这些结果

但它将不能正确地插值原始的2像素图像。

- Nicola Pezzotti

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要么你用图片重申了我的问题，要么我担心即使有你的解释，我也不觉得这个行为很容易理解。问题是：为什么线性插值的结果（在你的情况下）不是[0 0.167 0.334 0.501 0.668 0.835 1]？ - balajeerc

因为您必须将蓝色点视为原始像素的中心。因此，插值仅在两个原始点之间起作用。新范围中只有一半包含插值值。您必须以像素为单位思考。 - Nicola Pezzotti

我解释得更详细了 :) - Nicola Pezzotti

在OpenCV中有没有办法得到balajeerc最初想要的东西？我有一个类似的问题，一般情况下无法调整大小参数来解决它。我看到remap和warpAffine函数也有类似的问题。 - jshouchin