我不确定我是否理解了Python中DB连接池的用例（例如：psycopg2.pool和mysql.connector.pooling）。在Python中，由于GIL的存在，通常使用多进程而不是多线程方法来实现并行。在多进程情况下，这些连接池似乎没有什么用处，因为每个进程都会初始化自己的连接池，并且一次只能运行一个线程。这是正确的吗？如果使用多个进程时没有共享DB连接池的策略，那么连接池的有用性是否仅限于多线程Python应用程序，或者是否还有其他场景可以使用它们？
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Keith，
你正在正确的轨道上。正如在 S.O 的帖子 "Accessing a MySQL connection pool from Python multiprocessing" 中提到的那样:
Making a seperate pool for each process is redundant and opens up way
too many connections.
请查看其他S.O帖子，“Python中最佳的数据库连接池解决方案是什么？”，其中包含Python中的示例池解决方案。该帖子还讨论了如果您的应用程序变成多线程时，数据库池的限制：
Making your own connection pool is a BAD idea if your app ever decides to start using
multi-threading. Making a connection pool for a multi-threaded application is much
more complicated than one for a single-threaded application. You can use something
like PySQLPool in that case.
在Python中实现数据库连接池，如"应用程序与数据库驻留的连接池"所述，如果您的数据库支持它，则最佳实现应该包括：
Let connection pool be maintained and managed by database itself
(example: Oracle's DRCP) and calling modules just ask connections from the connection
broker described by Oracle DRCP.
如果您有任何问题，请告诉我！
- Devarsh Desai
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