Matlab中二维数组的索引

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我有一个6X4的矩阵M1,其中只包含零。 我还有两个长度为4的一维数组Y1Y2。这两个数组包含所需的索引值。现在,我希望将矩阵M1的元素设置为1,以使M1(Y1:Y2)等于1。

例如:Y1=[1 2 2 1]Y2=[3 4 5 3],则M1应该是

 1 0 0 1
 1 1 1 1 
 1 1 1 1
 0 1 1 0
 0 0 1 0
 0 0 0 0

我可以使用for循环来实现这个功能。但是有没有更优化的方法呢?(我打算使用更大的矩阵)

2个回答

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使用cumsum函数!
>> szM = size(M1);
>> M1( sub2ind( szM, Y1, 1:szM(2) ) ) = 1
M1 =
 1     0     0     1
 0     1     1     0
 0     0     0     0
 0     0     0     0
 0     0     0     0
 0     0     0     0
>> M1( sub2ind( szM, Y2+1, 1:szM(2) ) ) = -1
M1 =
 1     0     0     1
 0     1     1     0
 0     0     0     0
-1     0     0    -1
 0    -1     0     0
 0     0    -1     0
>> M = cumsum(M,1)
M =
 1     0     0     1
 1     1     1     1
 1     1     1     1
 0     1     1     0
 0     0     1     0
 0     0     0     0

一个陷阱: 如果任何一个Y2等于6,则将Y2 + 1设置为-1将超出矩阵维度。
为了解决这个问题,在将M的元素设置为-1之前,您可以添加两行代码:

>> cols = 1:szM(2);
>> sel = Y2 < szM(1);
>> M1( sub2ind( szM, Y2(sel)+1, cols(sel) ) ) = -1

以下是使用 bsxfunPavan Yalamanchili的回答 的副产品:(鼠标移到文字上可查看:)

不使用 offsetsbsxfun
M1 = bsxfun( @ge, (1:size(M1,1))', Y1 ) & bsxfun( @le, (1:size(M1,1))', Y2 );


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可能还有其他技术,但这种方法使用了疯狂并行的逐元素操作。

一个非常简单的解决方案。感谢 @Shai

>> [rows, cols] = size(M);
>> Y1=[1 2 2 1]; Y2=[3 4 5 3]; 
>> M = bsxfun(@ge, (1:rows)', Y1) & bsxfun(@le, (1:rows)', Y2)
M =
     1     0     0     1
     1     1     1     1
     1     1     1     1
     0     1     1     0
     0     0     1     0
     0     0     0     0

代码过于复杂

[rows, cols] = size(M);
offsets = ((1 : cols) - 1) * rows
Y1 = offsets + Y1;
Y2 = offsets + Y2;

M = reshape(1:numel(M), rows, cols);
M = bsxfun(@ge, M, Y1) & bsxfun(@le, M, Y2);

很好地运用了bsxfun - 但你可以不使用offsets来完成它。 - Shai
@shai,还有一个bug,我正在修复它。 - Pavan Yalamanchili
如果您将鼠标悬停在我的答案底部,就可以找到我的问题的答案;-) - Shai
但是为什么要用offset和所有这些混乱的东西呢?bsxfun可以让它变成一行代码! - Shai
@shai 这是我想到的第一件事。我发现有更简洁的方法来做这件事 :) 我也会将它添加到解决方案中。 - Pavan Yalamanchili
你因为在使用bsxfun时玩得开心而获得了我的+1赞同。 - Shai

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