Matplotlib绘图条形图时出现“float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'”错误。

Question

我将展示代码的相关部分。

import matplotlib.pyplot as plt
tacf = pd.DataFrame(data_acf)
print (type(tacf))
plt.bar(tacf,height=2.0)
plt.show()

输出

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  File "/home/jh/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/patches.py", line 351, in set_linewidth
    self._linewidth = float(w)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

如果我选择 tacf.head。

<bound method NDFrame.head of            0
0   1.000000
1   0.942361
2   0.863303
3   0.794420
4   0.727603
5   0.671579
6   0.622612
7   0.570949
8   0.529410
9   0.497035
10  0.485163
11  0.479443
12  0.461094
13  0.444726
14  0.436634

我对bars、args和kwargs感到困惑。我应该将dataframe转换为不同类型还是...？

如何使用Matplotlib将dataframe绘制成条形图？

- MikiBelavista

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tacf.head() 返回任何数据吗？ - O.Suleiman

tacf.head() 的翻译是：tacf.head（）。 - DYZ

Answer 1

既然您有pandas数据框，那么您可以使用它的绘图方法：

tacf.plot(kind='bar')

您的数据结果：

这相当于：

plt.bar(tacf.index, tacf.iloc[:, 0])
plt.legend(tacf.columns)

- Mike Müller