NLTK使用Python的fcfg语法

Question

NLTK使用Python的fcfg语法

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我是NLP的新手。我在nltk_data中找到了这个文件。我正在尝试编写自己的语法。在编写之前，我需要知道(SEM=(?v + ?pp))的含义。请帮助我了解这个。

% start S

S[SEM=(?np + WHERE + ?vp)] -> NP[SEM=?np] VP[SEM=?vp]

VP[SEM=(?v + ?pp)] -> IV[SEM=?v] PP[SEM=?pp]
VP[SEM=(?v + ?ap)] -> IV[SEM=?v] AP[SEM=?ap]
NP[SEM=(?det + ?n)] -> Det[SEM=?det] N[SEM=?n]
PP[SEM=(?p + ?np)] -> P[SEM=?p] NP[SEM=?np]
AP[SEM=?pp] -> A[SEM=?a] PP[SEM=?pp]

NP[SEM='Country="greece"'] -> 'Greece'
NP[SEM='Country="china"'] -> 'China'

Det[SEM='SELECT'] -> 'Which' | 'What'

N[SEM='City FROM city_table'] -> 'cities'

IV[SEM=''] -> 'are'
A[SEM=''] -> 'located'
P[SEM=''] -> 'in'

- Sudip Das

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Mehdi · Accepted Answer

在这行代码中：

VP[SEM=(?v + ?pp)] -> IV[SEM=?v] PP[SEM=?pp]

简短回答： SEM=(?v + ?pp) 是将两个字符串连接起来，第一个来自于V中节点的SEM特征，第二个来自于PP。

更详细的回答：语法分析器可以为给定文本构建树形结构。在这棵树的每个节点上，您可以通过使用解析器来操作特征。这样，您就可以为树形结构形成语义表示。在这些表示之间，您可以看到一阶逻辑和λ函数，而有用的表示是SQL查询，您在此处使用。根据解析器，您可能需要不同的特征操作。对于λ函数，解析器需要函数组合和逻辑操作，在SQL查询中，解析器主要使用字符串连接。

更新：在此语法中，每条规则的每行都有两个部分（左侧和右侧）：lhs -> rhs。解析器期望找到一棵树，其父节点是非终端lhs节点之一，并遵循这些规则，因为它们仅从rhs中选择子节点。然后，对于语义部分，父节点的语义表示是其直接子节点表示的组合结果。在此语法中，您可以在右侧使用问号，例如：?var，以处理右侧兄弟之间的协议。然后，您可以通过将它们分配给另一个特征（或操作它们，如果您的解析器支持函数应用或逻辑操作等功能）。父节点的语义表示基本上是其子节点的语义表示的操作结果。在FCFG中，您可以像从右侧传递特征一样将语义表示传递到左侧。