如何比较两张彩色图片的相似度？

Question

我想比较这两张图片有多相似（红色区域相似），但是我不能逐像素地比较，因为它们的颜色位置并不完全相同。有人知道在这种情况下应该采取什么好方法吗？

谢谢！

- Kexin Xu

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可能需要使用OpenCV库，请参考此教程：http://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/ - efirvida

为什么位置不一样？在比较之前进行下采样是否有效？在比较之前注册图像是否允许逐像素比较？请详细说明您的问题。 - fferri

我从那里开始，但这两个指标都是基于逐像素比较的。对我来说，我需要一些容忍度来处理类似但不完全相同的位置。 - Kexin Xu

使用直方图比较？ - efirvida

我从两个地图供应商的截屏中获取了同一区域的两张图片，底层地图完全相同，但是同一条道路的颜色可能位置不完全相同。不确定在此定义问题是否有帮助。 - Kexin Xu

Answer 1

我个人建议使用indico图像特征API。基本上，您传入正在处理的图像，然后获取一组表示该图像内更高级形态结构的特征。

如果在这些特征之上计算余弦相似度，则会得到更直观的相似性度量。

如果您想要前端，有一个很棒的github链接展示了如何做到这一点：https://github.com/IndicoDataSolutions/imagesimilarity 代码本身非常简单：

from indicoio import image_features
from scipy import spatial

features_1 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
features_2 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
similarity = 1 - spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)  # This is what you want

完整文档在这里。

完全透明披露：我是Indico的CEO，所以我有偏见，但我真的认为这会在这种情况下有所帮助。

- Slater Victoroff

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我对尝试它很感兴趣，但是当我使用由imread创建的图像数组运行image_features时，它显示无效的API密钥。我以为API密钥只是可选的，你知道这里出了什么问题吗？ - Kexin Xu

@KexinXu 很抱歉，API密钥不是可选的。基本上，它允许我们在出现问题时更有效地调试，因此我们已经开始要求使用它们。 - Slater Victoroff