如何在Django ORM中执行GROUP BY ... COUNT或SUM操作？

Question

序言：

这是 SO 上经常出现的问题：

• Django Models Group By
• Django equivalent for count and group by
• How to query as GROUP BY in django?
• How to use the ORM for the equivalent of a SQL count, group and join query?

我在 SO 文档中编写了一个示例，但由于文档将于2017年8月8日关闭，我将遵循这个广受赞同和讨论的元答案的建议，并将我的示例转换为自我回答的帖子。

当然，我也非常乐意看到任何不同的方法！！

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问题：

假设有以下模型：

class Books(models.Model):
    title  = models.CharField()
    author = models.CharField()
    price = models.FloatField()

我如何利用Django ORM在该模型上执行以下查询：

• GROUP BY ... COUNT：

  SELECT author, COUNT(author) AS count
  FROM myapp_books GROUP BY author
  

• GROUP BY ... SUM：

  SELECT author,  SUM (price) AS total_price
  FROM myapp_books GROUP BY author
  

- John Moutafis

Answer 1

我们可以使用annotate()，values()，django.db.models的Count和Sum方法，在Django ORM上执行GROUP BY ... COUNT或GROUP BY ... SUM SQL等效查询，可选地使用order_by()方法：

• GROUP BY ... COUNT:

   from django.db.models import Count
  
   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(count=Count('author'))
  

  Now result contains a dictionary with two keys: author and count:

     author    | count
   ------------|-------
    OneAuthor  |   5
   OtherAuthor |   2
      ...      |  ...
  

• GROUP BY ... SUM:

   from django.db.models import Sum
  
    result = Books.objects.values('author')
                          .order_by('author')
                          .annotate(total_price=Sum('price'))
  

  Now result contains a dictionary with two columns: author and total_price:

     author    | total_price
   ------------|-------------
    OneAuthor  |    100.35
   OtherAuthor |     50.00
       ...     |      ...
  

更新 2021年4月13日

正如评论中@dgw指出的那样，在模型使用元选项来排序行（例如ordering），order_by()子句对于聚合的成功至关重要！

- John Moutafis

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你的意思是在注释之后再次过滤，ORM 足够智能以知道它需要执行 HAVING 操作吗？ - Henrietta Martingale

这是对我有用的代码：statement_line.objects.filter(pay_date__lt='2019-10-31').select_related('ae').values('ae__opp_own').annotate(tots=Sum('amt')).filter(tots__gt=0) 关键点在于select_related和双下划线表示父字段名。第二个filter转换为了"having"。 str([obj].query)可以确认这一点。另一个便捷的工具。 - Henrietta Martingale

@HenriettaMartingale 这种问答风格更为通用，而您所撰写的内容并不真正与问题或答案相关。您确定这是要作为对此帖子的评论吗？ - John Moutafis

也许应该强调 order_by(...) 部分。如果模型使用不同的列进行排序，则省略 order_by() 子句将导致聚合失败。 - dgw

只有在你想要从你的集合中计算不同价格的总和时才使用 @djvg。（例如，p1=2，p2=3，p3=2，p4=3，p5=4 的不同总和为9） - undefined

Answer 2

在使用 group by SUM() 时，你可以获得近似于两个字典对象的结果。

inv_data_tot_paid =Invoice.objects.aggregate(total=Sum('amount', filter=Q(status = True,month = m,created_at__year=y)),paid=Sum('amount', filter=Q(status = True,month = m,created_at__year=y,paid=1)))
print(inv_data_tot_paid)
##output -{'total': 103456, 'paid': None}

不要尝试使用超过两个查询过滤器，否则会出现错误，例如：

- Prashan Basantia