通过比较字段值查找MongoDB

Question

以下SQL查询在mongodb中是否可行：

SELECT * FROM table AS t WHERE t.field1 > t.filed2;

编辑： 总结如下：

1. 使用存储“field1-field2”的第三个字段几乎是完美的，但需要一些额外的维护。
2. $where将在JavaScript中加载和评估，并且不会使用任何索引。对于大数据不好。
3. map/reduce有相同的问题，即使我们只需要一个记录，也会遍历所有记录。

- Blago

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我不想引发争端，但是天哪，我非常讨厌NoSQL。 - Blago

如果你不知道在哪里以及如何正确使用它，那么请不要使用它。NoSQL并不能替代关系型数据库！ - user2665694

这是我沮丧的根源。大多数人将其称为替代品。我看到越来越多的比较是关于旧（关系型）与现代（NoSQL）数据存储的区别。 - Blago

Answer 1

你可以使用 $where 来实现：

db.coll.find( { $where: "this.field1 > this.field2" } );

但是：

JavaScript的执行速度比本地运算符要慢，但它非常灵活。

如果性能是一个问题，最好按照@yi_H建议的方式进行。

- Andrew Orsich

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使用 $where 是不推荐的。yi_H 的答案是正确的！ - user2665694

@Sentinel：您在投票之前是否已经完整阅读了我的回答？我说JavaScript运行速度较慢，最好像@yi_H建议的那样创建额外字段。但是，无论如何，$where操作符存在，我绝对确定它可以在某些情况下使用，当性能不是问题时。 - Andrew Orsich

只有在你有一个小的集合或者使用其他条件（这些条件使用索引并返回集合的一个小子集）进行了预过滤时，才使用此方法。MongoDB不知道如何加速此查询，并将执行完整的表扫描。 - Karoly Horvath

@yi_H：是的，我知道全表扫描。无论如何，感谢您的澄清。 - Andrew Orsich

不是这样的。这就是为什么我们不再使用汇编语言进行编程的原因。 - David Raab

Answer 2

你可以将文档中的field1 - field2存储为field3，然后搜索{ field3: { $gt: 0 } }。同时也可以使用mapreduce来获取匹配的文档。

- Karoly Horvath

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我应该提到，你可以存储布尔值，这在性能方面更好。 - Karoly Horvath

Answer 3

您可以使用 $where。但请注意，它会相当慢（必须在每个记录上执行Javascript代码），因此如果可能的话，请与索引查询结合使用。

db.T.find( { $where: function() { return this.Grade1 > this.Grade2 } } );

更加紧凑的写法如下：

db.T.find( { $where : "this.Grade1 > this.Grade2" } );

- sravanthi