R - geom_density()使用的算法是什么，如何提取曲线的点/方程？

Question

我想知道 geom_density() 究竟是做什么的，以便解释图形，并且是否有提取每个曲线生成的函数或点的方法。

谢谢

- unixsnob

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我发现stat_density()函数允许您设置参数。所以可能这回答了第一个问题。但我仍然想知道方程或点是否可以被提取。 - unixsnob

Answer 1

输入get("compute_group", ggplot2::StatDensity)（之前是get("calculate", ggplot2:::StatDensity)），可以获取计算密度所用的算法。（实质上，它调用了density()函数，其中默认参数kernel="gaussian"。）

绘图中使用的点通过print.ggplot()隐式返回，因此您可以像这样访问它们：

library(ggplot2)
m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m <- m + geom_density()
p <- print(m)
head(p$data[[1]], 3)
#           y      x   density   scaled  count PANEL group ymin      ymax
# 1 0.0073761 1.0000 0.0073761 0.025917 433.63     1     1    0 0.0073761
# 2 0.0076527 1.0176 0.0076527 0.026888 449.88     1     1    0 0.0076527
# 3 0.0078726 1.0352 0.0078726 0.027661 462.81     1     1    0 0.0078726


## Just to show that those are the points you are after, 
## extract and use them to create a lattice xyplot 
library(gridExtra)
library(lattice)
mm <- xyplot(y ~x, data=p$data[[1]], type="l")

- Josh O'Brien

Answer 2

如其他答案所建议的那样，您可以使用print.ggplot()访问ggplot点。然而，打印代码还会打印ggplot对象，这可能不是所需的。

你可以使用ggplot_build()提取ggplot对象数据，而不打印图表：

library(ggplot2)
library(ggplot2movies)

m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m <- m + geom_density()
p <- ggplot_build(m)  # <---- INSTEAD OF `p <- print(m)`
head(p$data[[1]], 3)
#             y        x     density     scaled    count     n PANEL group ymin
# 1 0.007376115 1.000000 0.007376115 0.02591684 433.6271 58788     1    -1    0
# 2 0.007652653 1.017613 0.007652653 0.02688849 449.8842 58788     1    -1    0
# 3 0.007872571 1.035225 0.007872571 0.02766120 462.8127 58788     1    -1    0


# Just to show that those are the points you are after, extract and use them 
# to create a lattice xyplot 
library(lattice)
m2 <- xyplot(y ~x, data=p$data[[1]], type="l")

library(gridExtra)
grid.arrange(m, m2, nrow=1)

- Megatron

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谢谢，Megatron，这正是我在寻找的！ - Luis