f(x)
的扰动效应(即对之前解的参数进行微小的改变)。我们显然可以忽略任何线性变化,但我们可以添加一个正的乘法因子A
:
"sqrt(ax)
和Af
显然都是正数,因此右手边有一个负号。这意味着ln(A) < 0
,因此A < 1
,即新的扰动函数给出了(稍微)更紧的界限。由于右手边必须消失得非常小(1/f
),因此A
不应该比1小太多。进一步地,我们可以在f
的指数上添加另一个扰动B
:
ln(A)
和 RHS 都非常小,为了保持符号一致性,LHS 上的 B
项必须更小。A
非常接近1,(2) B
远小于1,也就是说,你得到的结果实际上是一个非常好的上界。f
的更高次幂得到更紧密的界限的可能性。