Python中的`type()`、`__class__`和`__bases__`有什么区别？

Question

我在Python的REPL中尝试了这个：

>>> class Foo:
...  def f():{}
... 
>>> 
>>> type(Foo)
<type 'classobj'>
>>> Foo.__bases__
()
>>> type(type(Foo))
<type 'type'>
>>> type(Foo).__bases__
(<type 'object'>,)

然而，我仍然不确定在面向对象编程中，“数据类型”确切地指的是什么。

在Python中，我知道一个实例可以通过“.__class__”获得其类，而一个类可以通过“.__bases__”获得其父类。这似乎很容易理解。

但是，“类”的“类型”或“TypeObject”的“类型”意味着什么？“Type Object”的“type”又意味着什么？“Type Object”的“__bases__”又意味着什么？在Python中，“type”和“class”的区别是什么？

这对我来说看起来有点混乱.. 有人对此有什么想法吗？

- Hanfei Sun

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您的代码标签为python-3.x，但它看起来像是python-2.x - 在Python 3+中，type（Foo）返回 <type' type'>。 - Holt

这与本问题不直接相关，但值得了解 https://dev59.com/bXI_5IYBdhLWcg3wDOhC - Aashish P

Answer 1

理解Python的关键在于认识到Python中的所有内容都是对象。此外，技术上来说，“object”不是一个关键字，而是一个全局内置对象。

这篇答案可能是我见过的最好的解释，我强烈建议阅读整篇文章。它谈到了很多关于元类的内容，“type”与元类非常紧密相关。

本质上，一个类的类型是一个元类。所有新式类都继承自“object”，所有元类都继承自“type”。这有点令人困惑，因为在Python中，“type”这个全局对象用于两个不同的目的。它既是一个元类，也是一个返回对象类型的函数。

可以将元类看作创建类的工具，就像类创建实例一样简单。

- Brendan Abel

Answer 2

在Python中，类是对象，也就是说，类是“像其他任何东西一样的东西”。以你的例子为例，

class Foo():
    pass

x = Foo()

type(x)                     # Foo, x is a Foo
type(Foo)                   # type, Foo is a type

Foo是你定义的一个类，它不仅仅是一段代码。它是一个占据内存空间的对象。

Foo == 1                    # Valid comparisson which evaluates to False
Bar = Foo                   # Assign new variable bar as Foo

是有效的操作。

>>> type(type(Foo))
<type 'type'>

类型是一种特殊的类（元类），它的对象是可以创建对象的类。

- Vinayak Kaniyarakkal