属性错误：'module'对象没有属性'scores'。

Question

在尝试使用来自 nltk.metrics.scores 的函数 precision 时，我遇到了错误。我尝试了许多不同的导入方式，但都没有成功。

我查看了我的python目录中的文件（如下所示），该函数确实存在，但只是“不能触及这个/那个”。 我查看了:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py

这是我的终端显示的内容：

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
  precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'

在我的搜索中，我偶然发现了这个链接，它给了我两个选项，但我不知道该如何执行其中任何一个：

• 显而易见的原因是，settings.py没有将包含blah的目录列在INSTALLED_APPS中。
• 一个不太明显的原因：如果目录中不包含文件__init__.py，你也会遇到这个错误。

- user5496322

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尝试在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics中添加一个名为__init__.py的空文件，这样Python就可以将其识别为模块并从中导入。 - Cyrbil

你使用的是哪个操作系统？你是如何安装NLTK（pip还是其他方式）的？你使用的是哪个版本的NLTK和Python？你是如何导入nltk的？你尝试过from nltk.metrics.score import precision吗？ - alvas

请注意我之前评论中的拼写错误，我想说的是，你尝试过from nltk.metrics.scores import precision了吗？ - alvas

Answer 1

简言之：

from nltk import precision

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详细解释:

这很棘手。问题出现是因为NLTK的打包方式。如果我们查看dir（nltk.metrics），除了alignment_error_rate之外，里面没有其他内容。

>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']

顺便提一下，在最新版本的NLTK中，alignment_error_rate已经移动到了nltk.translate.metrics，请参见https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10。因为nltk.translate包仍在开发中，所以有点不太稳定。

回到度量包，从https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py我们可以看到:

from nltk.metrics.scores import          (accuracy, precision, recall, f_measure,
                                          log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance        import (edit_distance, binary_distance,
                                          jaccard_distance, masi_distance,
                                          interval_distance, custom_distance,
                                          presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice           import Paice
from nltk.metrics.segmentation    import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement       import AnnotationTask
from nltk.metrics.association     import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
                                          TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman        import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
                                      ranks_from_scores)

基本上，这意味着从metrics包中的函数已经手动编码并推送到nltk.metrics.__init__.py。因此，如果导入在此处停止，则dir(metrics)将列出所有在此处导入的度量标准。

但是因为在更高的级别上，在nltk.__init__.py上使用了该软件包：https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131，因此需要导入包。

from nltk.metrics import *

现在所有的指标得分都已经导入到顶层，这意味着您可以执行以下操作：

>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures

但是您仍然可以访问任何位于nltk.metrics中的中间级别模块，只要它们没有在nltk.metrics.__init__.py中导入。 但是，您必须使用正确的命名空间，就像函数保存在其各自的目录中一样。请注意，这些不会显示在dir(nltk.metrics)中，但是是导入函数的有效方法：

>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>

- alvas

Answer 2

将nltk.metrics的导入替换为以下内容：

from nltk.metrics import *

现在可以直接调用精确度、得分或召回率。

- Akash Kandpal