我试图解决以下算法的时间复杂度:
s = 0;
i = 1;
while (s < n) {
s = s + i;
i = i + 1;
}
然而,我在确定对数的底数在while循环中的幂时遇到了麻烦。
我知道当 n=5
时它将迭代3次,当 n=50
时它将迭代10次,但如何确定大O符号呢?
我试图解决以下算法的时间复杂度:
s = 0;
i = 1;
while (s < n) {
s = s + i;
i = i + 1;
}
然而,我在确定对数的底数在while循环中的幂时遇到了麻烦。
我知道当 n=5
时它将迭代3次,当 n=50
时它将迭代10次,但如何确定大O符号呢?
时间复杂度为O(Sqrt(2n))
。
假设s=s+i
和i=i+1
每次执行需要一个单位时间,那么问题是:给定n
,i
的值是多少(即while
循环的次数)?
让我们看一下每次迭代时s的值:
iteration value of s
1 s+1
2 s+1+2
3 s+1+2+3
4 s+1+2+3+4
很明显,在i次迭代后,s的值是1..i的和,即i*(i+1)/2。
由于s<=n,因此i*(i+1)/2<=n,所以i~Sqrt(2n)。
编辑
以下是一个简单的C#代码来验证上述内容:
int iterate(int n)
{
int s = 0;
int i = 1;
while (s < n)
{
s = s + i;
i = i + 1;
Console.WriteLine("s: {0}, i: {1} (Sqrt(2s): {2})",s,i,Math.Ceiling(Math.Sqrt(2*s)));
}
return i;
}
void Main()
{
iterate(1000);
}
i
和我们的 Sqrt(2s)
相匹配):s: 1, i: 2 (Sqrt(2s): 2)
s: 3, i: 3 (Sqrt(2s): 3)
s: 6, i: 4 (Sqrt(2s): 4)
s: 10, i: 5 (Sqrt(2s): 5)
s: 15, i: 6 (Sqrt(2s): 6)
s: 21, i: 7 (Sqrt(2s): 7)
s: 28, i: 8 (Sqrt(2s): 8)
s: 36, i: 9 (Sqrt(2s): 9)
s: 45, i: 10 (Sqrt(2s): 10)
s: 55, i: 11 (Sqrt(2s): 11)
s: 66, i: 12 (Sqrt(2s): 12)
s: 78, i: 13 (Sqrt(2s): 13)
s: 91, i: 14 (Sqrt(2s): 14)
s: 105, i: 15 (Sqrt(2s): 15)
s: 120, i: 16 (Sqrt(2s): 16)
s: 136, i: 17 (Sqrt(2s): 17)
s: 153, i: 18 (Sqrt(2s): 18)
s: 171, i: 19 (Sqrt(2s): 19)
s: 190, i: 20 (Sqrt(2s): 20)
s: 210, i: 21 (Sqrt(2s): 21)
s: 231, i: 22 (Sqrt(2s): 22)
s: 253, i: 23 (Sqrt(2s): 23)
s: 276, i: 24 (Sqrt(2s): 24)
s: 300, i: 25 (Sqrt(2s): 25)
s: 325, i: 26 (Sqrt(2s): 26)
s: 351, i: 27 (Sqrt(2s): 27)
s: 378, i: 28 (Sqrt(2s): 28)
s: 406, i: 29 (Sqrt(2s): 29)
s: 435, i: 30 (Sqrt(2s): 30)
s: 465, i: 31 (Sqrt(2s): 31)
s: 496, i: 32 (Sqrt(2s): 32)
s: 528, i: 33 (Sqrt(2s): 33)
s: 561, i: 34 (Sqrt(2s): 34)
s: 595, i: 35 (Sqrt(2s): 35)
s: 630, i: 36 (Sqrt(2s): 36)
s: 666, i: 37 (Sqrt(2s): 37)
s: 703, i: 38 (Sqrt(2s): 38)
s: 741, i: 39 (Sqrt(2s): 39)
s: 780, i: 40 (Sqrt(2s): 40)
s: 820, i: 41 (Sqrt(2s): 41)
s: 861, i: 42 (Sqrt(2s): 42)
s: 903, i: 43 (Sqrt(2s): 43)
s: 946, i: 44 (Sqrt(2s): 44)
s: 990, i: 45 (Sqrt(2s): 45)
s: 1035, i: 46 (Sqrt(2s): 46)
n
实际上指的是脚本中的n
。如果是m
,我会说复杂度是O(Sqrt(2m))
,即通常的符号表示法为O(Sqrt(n))
。 - rbm