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如何在 .NET (C#) 中编写人工智能

c#.net
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我想编写一些需要使用人工智能的代码，但我不知道如何开始。

是否有一些库可以供我使用？是否有一些类似Prolog的.NET环境可供我的使用？

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我想写一些需要使用人工智能的代码，但我不知道该怎么做。 - 呃，没有人知道！也许是伪人工智能... - Mitch Wheat
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你怎么知道你需要的确实是人工智能呢？ - Vasiliy R
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ML.NET（机器学习和人工智能框架） https://www.microsoft.com/net/learn/apps/machine-learning-and-ai - Rajshekar Reddy
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有些讽刺的是一个问题得到了那么多的赞和收藏，却因为某些原因被关闭了。 - Hello
很高兴地说，微软最近开发和发布了一个专门用于机器学习的新框架，叫做ML.NET，非常棒！去看看吧！ - aradalvand
5个回答
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人工智能是一个广泛的领域，包含许多子学科。你需要的特定库几乎肯定取决于你想要做什么。

你想做一些机器学习吗（例如回归）？那么你可能需要找到一个包含最先进分类器的库，如神经网络、支持向量机、提升决策树、k-means分类器等。

你想开发机器人控制系统吗？那么你可能需要研究粒子滤波器、卡尔曼滤波器、概率路线图等。

你想进行计算机视觉或语音识别吗？那么除了上述机器学习工具之外，你可能还需要访问信号处理库。

你想让计算机玩游戏吗？那么你可能需要使用minimax、UCT（我个人最喜欢！）或蒙特卡罗模拟库。

总之，有大量的库可供选择。确定你想解决的特定问题将是寻找适合你用途的库的第一步。

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您希望使用 AForge，http://code.google.com/p/aforge/

AForge.NET Framework 是一个为C#开发人员和研究人员设计的框架，用于计算机视觉和人工智能领域 - 图像处理、神经网络、遗传算法、机器学习、机器人等。

该框架由一组库和示例应用程序组成，演示其功能：http://www.aforgenet.com/framework/

我已经使用它进行图像处理几年了，每次都非常出色；）

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如果想使用遗传算法，可以尝试使用GeneticSharp。这是一个快速、可扩展、多平台和多线程的.NET遗传算法库，简化了使用遗传算法（GAs）开发应用程序的过程。该库实现了GA的全部运算符：选择、交叉、变异、重新插入和终止。此外，它还有许多运算符实现：精英（也称为截断或截断）、轮盘赌、随机通用抽样、锦标赛等等。交叉方式包括剪切和粘贴、循环（CX）、单点、有序OX1、部分映射（PMX）、三个父母、双点和均匀。变异方式包括反向序列（RSM）、Twors和均匀。

重新插入

  • 精英主义
  • 基于适应性的
  • 纯净的
  • 统一的

终止条件

  • 代数编号
  • 时间演变
  • 适应性停滞
  • 适应性阈值
  • And 和 Or（允许组合其他终止条件）
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请查看Infra.Net库。它是微软研究项目的一部分，包含了非常好的资源。

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有许多针对人工智能（AI）的SDK可用，例如示例，但编程逻辑始终是您自己的！

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