print(e)
(其中e是一个异常)会打印出发生的异常,但是我在尝试找到Python中Java的e.printStackTrace()
等效物,能够精确地追踪异常发生的行并打印出整个跟踪过程。请问有人可以告诉我Python中
e.printStackTrace()
的等效物吗?print(e)
(其中e是一个异常)会打印出发生的异常,但是我在尝试找到Python中Java的e.printStackTrace()
等效物,能够精确地追踪异常发生的行并打印出整个跟踪过程。e.printStackTrace()
的等效物吗?import traceback
traceback.print_exc()
在 except ...:
块内执行此操作时,它将自动使用当前异常。有关更多信息,请参见http://docs.python.org/library/traceback.html。
还有logging.exception
。
import logging
...
try:
g()
except Exception as ex:
logging.exception("Something awful happened!")
# will print this message followed by traceback
输出:
ERROR 2007-09-18 23:30:19,913 error 1294 Something awful happened!
Traceback (most recent call last):
File "b.py", line 22, in f
g()
File "b.py", line 14, in g
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
(来源于 http://blog.tplus1.com/index.php/2007/09/28/the-python-logging-module-is-much-better-than-print-statements/,经由如何在Python中打印完整的回溯信息而不停止程序?)
traceback.print_exc()
,这种方法有哪些优缺点? - Nathan majicvr.compublic void printStackTrace()
Prints this throwable and its backtrace to the standard error stream...
这是这样使用的:
try
{
// code that may raise an error
}
catch (IOException e)
{
// exception handling
e.printStackTrace();
}
import traceback
import sys
try: # code that may raise an error
pass
except IOError as e: # exception handling
# in Python 2, stderr is also unbuffered
print >> sys.stderr, traceback.format_exc()
# in Python 2, you can also from __future__ import print_function
print(traceback.format_exc(), file=sys.stderr)
# or as the top answer here demonstrates, use:
traceback.print_exc()
# which also uses stderr.
在 Python 3 中,我们可以直接从异常对象中获取回溯信息(这对于多线程代码可能更好地发挥作用)。此外,stderr 是行缓冲的, 但 print 函数有一个 flush 参数,因此这会立即打印到 stderr:
print(traceback.format_exception(None, # <- type(e) by docs, but ignored
e, e.__traceback__),
file=sys.stderr, flush=True)
结论:
因此,在Python 3中,traceback.print_exc()
虽然默认使用sys.stderr
,但会缓冲输出,可能会丢失它。因此,在Python 3中,为了获得尽可能等效的语义,请使用print
和flush=True
。
除了其他很好的答案之外,我们可以使用Python的logging
库的debug()
、info()
、warning()
、error()
和critical()
方法。引用Python 3.7.4文档中的一段话:
kwargs 中有三个关键字参数需要检查:exc_info,如果它不为 false,则会将异常信息添加到日志消息中。
这意味着,您可以使用Python的logging
库输出debug()
或其他类型的消息,logging
库将在其输出中包含堆栈跟踪信息。考虑到这一点,我们可以执行以下操作:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
def f():
a = { 'foo': None }
# the following line will raise KeyError
b = a['bar']
def g():
f()
try:
g()
except Exception as e:
logger.error(str(e), exc_info=True)
然后它将输出:
'bar'
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 18, in <module>
g()
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 14, in g
f()
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 10, in f
b = a['bar']
KeyError: 'bar'
logger.error(str(e), exc_info=True)
可以更好地表达为 logger.exception()
。 - Joe Sadoski
format_exc
以获取字符串形式的信息。 - Seldom 'Where's Monica' Needy