Python列表（切片方法）

Question

我是一个Python新手，无论在哪里阅读关于列表方法的内容，我都看到一件事情：

切片方法返回一个“新”的列表

这里所说的“新”列表是什么意思？为什么它比改变原始列表更快？

Python是否真的会影响原始列表并且这是否很重要呢？毕竟我无论如何都不会使用它。

- Kartik Anand

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顺便说一下，如果你想在Python中检查是否仍然拥有相同的对象，你可以始终使用id()进行比较。 - snies

Answer 1

使用列表，您可以做到：

1）创建新列表（原始列表保持不变）：

In [1]: l = [1, 2, 3, 4, 5]

In [2]: l[:3]
Out[2]: [1, 2, 3]

In [3]: l
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5]

2) 在原地修改列表：

In [6]: del l[3:]

In [7]: l
Out[7]: [1, 2, 3]

In [8]: l.append(15)

In [9]: l
Out[9]: [1, 2, 3, 15]

您可以选择哪种方式更适合您的问题。

与列表不同，元组是不可变的，这意味着您可以对它们进行切片，但无法在原地修改它们。

- NPE

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当我使用append方法时会发生什么？原始列表被操作了还是创建了一个新的列表，现在我的变量名指向新的列表？ - Kartik Anand

所以append函数不会返回任何东西，我这里是对的吗？ - Kartik Anand

@KartikAnand：是的：http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#more-on-lists - NPE

@KartikAnand：正是为了这样的问题才创建了文档。只需要查阅文档即可。 - Steven Rumbalski

请查看以下链接：http://docs.python.org/tutorial/introduction.html#lists 和 http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html。前者是关于列表的非正式介绍，后者则是参考资料。 - Levon

Answer 2

我希望这可以解释什么是创建一个新列表：

>>> lista = [1, 2, 3, 4]         
>>> listb = lista
>>> print lista
[1, 2, 3, 4]
>>> print listb
[1, 2, 3, 4]
>>> lista[0] = 3
>>> print listb
[3, 2, 3, 4]
>>> listc = lista[:]
>>> print listc
[3, 2, 3, 4]
>>> lista[0] = 1
>>> print listc
[3, 2, 3, 4]

当执行listb = lista时，你并没有创建一个新的列表，而是在同一个列表上添加了一个引用。通过改变lista中的第一个元素来证明这一点，如lista[0] = 3，这也会改变listb中的第一个元素。然而，当用listc = lista[:]将lista切片成listc时，你正在复制值。当使用lista[0] = 1将lista的第一个元素改回1时，listc的第一个元素仍然是3。

为了速度，我希望切片比较慢，但这不应该是选择哪个方法的考虑因素。正如我所展示的，它们都有非常不同的含义，这取决于你打算对列表做什么，而不是速度（这是一般情况。有时速度可能很重要）。

- Niek de Klein

Answer 3

1. "new" 意味着对你切片的列表部分进行浅拷贝。 2. 这取决于你想要做什么。对于你特定的实现，你可能不关心原始数据，但我相信你可以想出一些情景，在这些情景中，你希望在不修改原始数据的情况下使用数据的子集（尽管请记住它只是一个浅拷贝，所以在处理切片时，有很多情况下你将修改原始数据）。此外，它并不更快；事实上，它实际上更慢，因为系统需要分配内存并构造新对象。收益不在于速度，而在于功能性。

- Silas Ray

Answer 4

当一个函数/方法创建一个新列表时，这意味着您的脚本必须消耗双倍的内存，并在创建旧列表的副本时具有一些（或不太少的）开销。

如果列表非常大，脚本性能会非常快地下降。这就是为什么当您拥有大量数据时，首选原地更改列表。

- KurzedMetal