在Python中，[:,:-1]代表什么？

Question

我刚开始自学python中的机器学习。我并没有理解代码中的某一段，希望您能够帮我澄清它的含义。 此外，我不知道[:, -1]和[:,: - 1]是什么意思。

inputs = training_data[:,:-1]
outputs = training_data[:, -1]

- afek banyas

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请参考以下链接了解NumPy中的切片操作：https://dev59.com/D3RB5IYBdhLWcg3wyqOo#509295 或者直接在谷歌上搜索“NumPy中的切片操作”。 - Dan

这不仅仅是关于切片，注意逗号... - Óscar López

链接的重复并没有涉及到切片中的逗号，但这很简单；__getitem__ 接收的是一个 slice 对象的元组，而不是一个单独的 slice 对象。 - chepner

不，它是一组切片的元组。 - chepner

切片[:, :-1]生成两个slice对象，即slice(None,None,None)和slice(None, -1, None)。 - chepner

Answer 1

[:, :]的字面意思是[所有行，所有列]。

在Python中进行索引时，当您从第一个元素到最后一个元素时，它从0开始，但是当您从最后一个元素开始时，它从-1开始。

因此，当您执行[:, -1]时，这意味着您正在获取所有行和仅最后一列。-1表示最后一列。

当您执行[:, :-1]时，这意味着您正在获取所有行和除最后一列之外的所有列。

现在，当您执行training_data[:, -1]时，这意味着从数据框training_date中，您使用所有行和仅最后一列。类似地，training_data[:, :-1]表示所有行和除最后一列之外的所有列。

但是：

如果您执行training_data[:, -1]，可能会遇到切片问题。由于您使用整数来切片df，因此最好使用.iloc方法。

本教程如何从Pandas DataFrame中选择多个行和列？清楚地解释了所有内容。请查看它。

例子：

- some_programmer

Answer 2

看看这个：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/arrays.indexing.html#basic-slicing-and-indexing。

x = np.random.rand(3,2)
x
array([[0.55424444, 0.86283166],
       [0.11931308, 0.43853805],
       [0.13662337, 0.06383871]])
n = x[:, -1]
n
array([0.86283166, 0.43853805, 0.06383871])

- PySeeker