我使用R编程语言的库方法
我的数据点是正态分布的随机变量,我还估算出它们各自的标准偏差。我想知道参数
编辑:我怀疑
loess
进行非参数数据拟合。数据集是二维的。我没有找到任何关于方法参数weights
的合适文档。我的数据点是正态分布的随机变量,我还估算出它们各自的标准偏差。我想知道参数
weights
是否允许我向R提供标准偏差的详细信息。换句话说:我想知道weights
中的各个权重是否是(相对)衡量数据质量的措施,因此如果通过参数weights
提供了某些数据不确定性的度量,则可以改善拟合。编辑:我怀疑
weights
中的条目用作LOESS过程中局部数据集的加权最小二乘回归中的权重(也许作为(位置相关的)核函数的额外权重先决条件?)。这表明,对于独立正态分布的随机变量但仍具有不同噪声级别(如我的情况)的数据点,应将权重选择为1/\sigma_{i}^2
,其中\sigma_{i}
是相应随机变量/数据点的标准偏差。如果有人确定,请告知。
loess
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