弹性搜索：嵌套布尔过滤器中的匹配查询不起作用

Question

我可以为以下 ElasticSearch 查询获取数据：

我能够获取以下 ElasticSearch 查询的数据：

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": [],
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "term": {
                      "gender": "malE"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "sentiment": "positive"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

然而，如果我使用“match”进行查询，就会收到400状态响应的错误消息。

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": [],
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "gender": "malE"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "sentiment": "positive"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

嵌套布尔过滤器不支持匹配查询吗？

由于术语查询在字段的反向索引中查找精确术语，而我想将性别数据查询为不区分大小写的字段 - 我应该尝试哪种方法？

索引设置：

{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "analyzer_keyword": {
            "tokenizer": "keyword",
            "filter": "lowercase"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Gender字段的映射:

{"type":"string","analyzer":"analyzer_keyword"}

- Ronak Agrawal

---

如果你花太多时间索引一个小写的属性，可能会更容易一些。 - john Smith

@johnSmith 我没听懂你的意思。你是说在使用term查询之前，应该将属性转换为小写吗？ - Ronak Agrawal

我指的是您很可能索引对象并且在Elasticsearch中有一个映射，您可以简单地向对象类添加一个属性和一个getter函数来返回小写名称，将此字段添加到弹性映射中，这样就不会有任何问题。 - john Smith

我认为对将被索引的字段进行清理是有意义的，这样搜索引擎的整体性能才会受到最小的影响。 - john Smith

谢谢。在搜索之前，我正在对字段进行清理并将术语转换为小写（例如：{"term" : {"gender":["male"]}}）。我正在寻找另一种方法。 - Ronak Agrawal

Answer 1

您之所以会收到400错误，是因为没有match过滤器，只有match查询，尽管有term查询和term过滤器。您的查询可以很简单，即不需要filtered查询，只需将term和match查询放入bool/should中即可。

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "gender": "male"
          }
        },
        {
          "term": {
            "sentiment": "positive"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

- Val

---

谢谢。我以为在过滤器DSL中使用match可以像对于是/否输出一样工作。除此之外，我应该使用哪种方法来进行不区分大小写的搜索 - 例如，在“情感”字段中查找“非常积极”的聚合。情感字段包含 ["积极"，"非常积极"，"消极"，"非常消极"]。 - Ronak Agrawal

Answer 2

这个答案适用于 ElasticSearch 7.x。从问题中我理解您想要使用 match 查询来查询 gender 字段，以及使用 term 查询来查询 sentiment 字段。每个字段的映射应该如下所示：

"sentiment": { 
       "type": "keyword" 
},
"gender": {
      "type": "text" 
}

相应的搜索 API 将会是：

"query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "terms": {
                        "sentiment": [
                            "very positive", "positive"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "gender": "malE"
                    }
                }
            ]
        }
    }

这个搜索API返回所有性别为“Male” /“MALE” /“mALe”等的文档。因此，您可能已经索引了保存“mALe”的性别字段，但是对于“gender”：“malE”的匹配查询仍然能够检索到它。在最新版本的ElasticSearch中，如果查询是match类型，则在搜索开始之前，值（即“gender”：“malE”）将在内部自动转换为小写。但是，API的客户端应该很容易在一开始就将小写传递给匹配查询。至于sentiment字段，由于它是一个keyword字段，因此您可以搜索包含空格的值，例如very positive。

- Binita Bharati