使用Neo4j在Google Compute Engine/Amazon EC2实例上的最佳实践

Question

使用Neo4j在Google Compute Engine/Amazon EC2实例上的最佳实践

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有一份非常好的指南可以优化Neo4j的Linux机器。但是该指南假定了物理硬盘的典型特征。我在Google CE和Amazon EC2上运行我的Neo4j实例。我找不到任何详细说明这些虚拟机的最佳设置的文档。我需要哪些资源才能获得最佳性能，例如内存（用于堆或扩展使用）和磁盘速度/ IOPS？我目前有几百万个节点和约1000万个关系（2 GB），数据大小随着导入而增加。

在EC2上，我曾经依赖SSD临时磁盘，然后定期备份到永久磁盘。在计算引擎上没有这样的东西，并且写入速度对我来说似乎不是很高，至少在普通磁盘大小下（因为速度随大小变化）。有没有办法在我的导入/索引操作中获得合理的性能？或者这些操作更多地与内存和计算能力有关？

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- retrography

还有一个更详细的答案在 http://stackoverflow.com/questions/26751346/how-do-you-set-up-neo4j-to-work-with-google-compute-engine/26752772#26752772 上可用。 - Love Sharma

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Michael Hunger · Accepted Answer

尽可能使用本地磁盘，SSD优于其他类型的磁盘，在AWS上尝试预配操作。EBS不适合，它速度慢且抖动。不过对于计算引擎，你可能需要使用更多的RAM，并尝试将图形的较大部分加载到内存中。建议阅读此文：http://structr.org/blog/neo4j-performance-on-ext4，以了解有关Linux调度程序、写入屏障等内容。最好手动设置这些内存映射设置，并查看具有HPC缓存的企业版第二级缓存。还可以参考此网络研讨会：https://vimeo.com/46049647，了解硬件大小的信息。