在我的计算机上，pyodbc非常缓慢，但在其他计算机上却不是这样。

Question

我正在使用Python 2.7和Pyodbc 3.0.6访问一个运行在与我的计算机相同网络上的DB2（9.7）服务器。以下是一个非常简化的示例，类似于我尝试做的事情。

import pyodbc as db

def dbcur(connectname):
    con = db.connect(connectname)
    cur = con.cursor()
    return cur,con


def main():

    print 'a'
    cur,con = dbcur('DSN=MYODBCCON')
    print 'b'


    # X.name is a short varchar
    qry = """
        select
        X.name as N
        from schema.table as X
        """

    print 'c'

    cur.execute(qry)

    print 'd'

    c = 0
    for row in cur:
        c+=1
        if not c%100:
            print c, row

    return

if __name__ == '__main__': main()

这段代码在我的Windows 8电脑上运行非常缓慢（10秒内处理100行）。然而，在我同事的Windows 7电脑上运行速度非常快。他的计算机与我的配置相似，并且使用的是相同版本的pyodbc和Python，因此我不认为这是一个问题。

当我同时使用IBM DB2 ODBC DRIVER和IBM DATA SERVER DRIVER FOR ODBC时，问题仍然存在。

有什么建议可以解释这个缓慢的原因吗？

我知道像cur.fetchmany()这样的东西，但是我仍然期望这个代码能够更快，而不用使用它。

更新：

事实证明，ODBC之所以慢，是因为跟踪被打开了。我关闭了跟踪功能，性能恢复到了我所期望的水平。（跟踪功能可以在Windows 7和8的ODBC数据源中找到。）

- inconvergent

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我首先会检查这是否是pyodbc/python问题还是一般的ODBC/配置/...问题。尝试使用另一个ODBC客户端进行查询，例如Excel。在Excel中使用时性能是否缓慢？ - codeape

很可能是Windows 8/DB2/ODBC驱动程序的问题。 - codeape

原来ODBC跟踪是开着的。我刚刚把它关闭了，现在它运行得就像我预期的那样快了。唉。 - inconvergent

非常感谢您提供的追踪见解！我都快抓狂了。回答自己的问题是否比回复您的评论更合适呢？ - Matthew Cornell

谢谢。我也遇到了同样的问题。你救了我。 - notilas

Answer 1

原来ODBC速度慢是因为开启了跟踪。我关闭了跟踪，性能恢复到预期水平。（在Windows 7和8中，跟踪可以在ODBC数据源下找到。）

- Gord Thompson