ODS的作用是什么？

Question

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我认为这里的答案将来自经验。

我现在想知道操作性数据存储（ODS）的真正目标是什么。我正在浏览网络，但如果可能的话，我想要一个真实的案例反馈。

我的几个问题如下：

1. ODS来自运营方面，那么应该应用什么数据建模呢？实体关系建模，但稍微聚合一些，还是维度建模（如果是这样，与数据仓库有何不同）？

2. 大多数文章都说ODS具有实时或接近实时的价值，那么它的喂养频率是多少？每小时一次？按交易进行？

3. ODS将向哪个应用程序提供数据？OLAP立方体？报告工具？再一次强调，如果这些应用程序直接访问ODS，那么数据仓库的角色是什么？

欢迎提供有关ODS的一般目的、主要差异以及与数据仓库的互补性的任何信息。

谢谢。

- Spredzy

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Gilbert Le Blanc · Accepted Answer

一个运营数据存储库是公司用于运营的数据库，通常被建模为实体和关系。ODS的逻辑设计是规范化的，而实际实现可以为了性能而去规范化。ODS旨在快速插入和更新，尽可能少地使用索引。ODS包含实时或接近实时的数据，但不包含太多历史数据。

数据仓库是公司用于存储历史数据的数据库，通常基于维度进行建模。DW的逻辑设计是星型模式或多个星型模式。DW旨在快速选择，因为行是定期批量插入的。DW包含历史数据，并且通常比ODS晚一个周期或更长时间。