Fastai中的Logloss指标

Question

我正在参加Zindi平台上的比赛，该比赛使用Log Loss作为评估指标。我使用fastai库进行开发，需要计算Log Loss，但是在这个库中没有找到LogLoss指标！ 我尝试了一些代码，如从sklearn导入提供的函数from sklearn.metrics import log_loss，但是它没有起作用。 比赛链接: https://zindi.africa/competitions/basic-needs-basic-rights-kenya-tech4mentalhealth

- Ashraf Mahdhi

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我不了解FastAI，但PyTorch有负对数似然损失nn.NLLLoss和nn.CrossEntropyLoss，具体取决于您是否已经有对数概率。 - Michael Jungo

Answer 1

如果需要作为度量标准（通常主要用作损失），您可以使用pytorch中的交叉熵函数进行计算：

import torch.nn.functional as F

metrics=[F.cross_entropy,(如果需要其他度量标准，请添加)]

model= cnn_learner(data, model, metrics=metrics,...)

请记得保留html标签，谢谢！

- rquintino