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Mongo聚合查询用于多维导航的查询

mongodbaggregation-framework
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我有一个收集 products，其中包含如下这样的文档（即产品）（只提供相关代码）：

{ "_id": "prod1", ... "colors": ["red","blue"], "size": ["S", "M"], ...}
{ "_id": "prod2", ... "colors": ["red","green"], "size": ["S", "XL"], ...}
{ "_id": "prod3", ... "colors": ["yellow","blue"], "size": ["XL", "XXL"], ...}

我希望能够提供给用户可用选择，如面向搜索的方式，展示选项名称和可用选项数量。
颜色：
red 2
blue 2
green 1
yellow 1

尺寸：

S 2
M 1
XL 2
XXL 1

如果我必须使用SQL完成这个任务，我可能需要为每个分面组运行一个查询。

SELECT colors, count(*) AS number FROM products GROUP BY colors

比第二个查询更优。
SELECT size, count(*) AS number FROM test GROUP BY sizes

如果有人选择了“红色”，那么我可能需要向每个查询添加“WHERE”子句：

WHERE colors = 'red'

有比我经验更丰富的人可以帮助我解决这个在MongoDB中的例子吗？我需要运行两个查询还是我缺少什么而只需要运行一个查询？我假设我会有大量的产品。任何帮助都将不胜感激。特别是如果有任何加速的技巧。我想一开始就把它做对，因此提出了这个问题。谢谢。

你使用的是哪个版本的MongoDB？ - styvane
5个回答
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以下是使用MongoDB聚合查询解决您问题的解决方案。以下是我的虚拟集合。
    {
        "_id" : ObjectId("584b82055855b8ea7ea29d65"),
        "colors" : [ 
            "Red", 
            "Yellow"
        ],
        "size" : [ 
            "S", 
            "M"
        ]
    }
    {
        "_id" : ObjectId("584b82185855b8ea7ea29d66"),
        "colors" : [ 
            "Red", 
            "Orange"
        ],
        "size" : [ 
            "S", 
            "XL"
        ]
    }
.
.

运行以下查询后：

    db.getCollection('products').aggregate([
    {$unwind : "$colors"},
    {$group : {
        _id : "$colors",
        "sum": {$sum : 1}
    }},
    {
        $project : {
            _id : 0,
            "color":"$_id",
            "count":"$sum"
        }
    }
])

然后输出结果为：
{
    "color" : "Green",
    "count" : 2
}
{
    "color" : "Orange",
    "count" : 1
}
{
    "color" : "Yellow",
    "count" : 2
}
{
    "color" : "Red",
    "count" : 2
}

如果您只想统计红色的值，请使用以下查询：

db.getCollection('products').aggregate([
    {$unwind : "$colors"},
    {$match : {"colors":"Red"}},
    {$group : {
        _id : "$colors",
        "sum": {$sum : 1}
    }},
    {
        $project : {
            _id : 0,
            "color":"$_id",
            "count":"$sum"
        }
    }
])

以上查询的输出为：
{
    "color" : "Red",
    "count" : 2
}
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$unwind的神奇之处

当你需要对一个数组进行计数时，你必须先将其展开。看看这个例子：

db.products.aggregate([ { $unwind : "$colors" }] )

它会为数组中的每个项生成一行。
展开后，您可以将下一组数据传输到管道中：
db.products.aggregate([ 
{ $unwind : "$colors" }, 
{$group: { _id : "$colors", total_colors : { $sum : 1} } } 
] )

给聚合字段取一个你想要的名字 :) 大小也可以按照你需要的分组。
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db.entry.aggregate([
{$unwind : "$size" },
{$group: { "_id" : "$size", count : { $sum : 1 } } }
]).pretty()

希望这可以帮到您，您可以根据自己的需求定制“count”字段和$unwind定义：
将输入文档中的数组字段解构为每个元素的输出文档。每个输出文档都是输入文档，其数组字段的值被该元素替换。

https://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/unwind/

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在MongoDB数据库的3.4版本中实现了分面搜索。

{ $facet:
   {
      <outputField1>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      <outputField2>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      ...

   }
}

这是 文档链接。
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  • 使用多面向搜索（Faceted search），您可以实现所需的结果。
  • 这比使用多个$group 操作符更易读且性能更优。

    db.products.aggregate([{
                             $facet:{
                                 colors: [{ $unwind: "$colors" },{ $sortByCount: "$colors" }],
                                 sizes: [{ $unwind: "$sizes" },{ $sortByCount: "$sizes" }]
                             }
                           } 
                         ]);

结账 在mongodb中的$facet操作符

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可以查看英文原文，
原文链接