在Matlab中读写二进制文件

Question

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我的matlab知识只是基于需要而已，所以这可能是一个初级问题。无论如何，问题来了：

我有一个包含以二进制格式存储的数据（16位整数）的文件。我该如何在matlab中将其读入矢量/数组中？我该如何在matlab中将这些数据写入文件？在读取/写入大量数据（千兆字节）时有没有什么聪明的技巧来提高性能速度？

- Anna

3个回答

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假设您知道文件中存储了多少值，您可以像这样将数据读入数组中。

fid = fopen('data.bin','rb')
A = fread(fid, count, 'int16')

要将数据写入文件，请执行以下操作：

fid = fopen('data.bin','w')
count = fwrite(fid, A, 'int16')

fwrite函数返回写入文件的元素数量（而不是字节数）。

在性能调优方面，您可以按块读取数据，只使用所需处理的数据量。这在任何语言中都适用，并且没有特定于Matlab的加速方法。

- Bill the Lizard

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请注意，fread函数中的'int16'参数将数据读取为int16，但会将每个值扩展为双精度浮点数，这可能会对性能造成重大影响。根据您对数据的处理方式，您可能需要使用'*int16'，它将int16读入int16类型的变量中。 - SCFrench

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我通常不喜欢在回复中看到链接，但是这个看起来相当接近：

关于性能调优的第二部分，我已经6年没有使用Matlab了，所以不清楚。

希望对你有所帮助。

- Anthony Potts

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Azim · Accepted Answer

正如Bill the Lizard所说，你可以使用fread将数据加载到向量中。我只想在他的回答上稍作扩展。

>> fid=fopen('data.bin','rb') % opens the file for reading
>> A = fread(fid, count, 'int16') % reads _count_ elements and stores them in A.

命令fopen和fread默认使用小端[1]编码来处理整数。如果您的文件使用大端编码，则需要将fread更改为

>> A = fread(fid, count, 'int16', 'ieee-be');

此外，如果您想阅读整个文件集

>> count=inf;

如果您想将数据读入具有n列的矩阵中，请使用以下代码：

and if you want to read the data into matrix with n columns use

>> count=[n inf];

关于将数据写入文件。在Bill的回答中，命令fwrite将写入二进制文件。如果要将数据写入文本文件，则可以使用dlmwrite。

>> dlmwrite('data.csv',A,',');

在Matlab的fopen或fread命令中可以指定二进制数据的机器格式（例如ieee-be，ieee-le，vaxd等）。支持的机器格式的详细信息可以在Matlab的fopen文档中找到。
Scott French在Bill的回答下的评论建议将数据读入int16变量中。要做到这一点，请使用：

>> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));

其中count表示要读取的数据的大小/形状，precision表示数据格式，machineformat表示每个字节的编码方式。

查看命令fseek以在文件中移动。例如，

>> fseek(fid,0,'bof');

将文件倒回到开头，其中bof代表文件开头。