Python中list和list[:]有什么区别？

Question

在Python中，list和list[:]有什么区别（如果有的话）？

- Jing

Answer 1

阅读时，list是对原始列表的引用，list[:]则是浅复制该列表。

在赋值时，list会重新绑定名称，而list[:]则是替换列表中先前存在的元素。

此外，不要使用list作为变量名，因为它会遮蔽内置函数。

- Ignacio Vazquez-Abrams

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赋值时哪个更快？list 还是 list[:]？ - Owais Akbani

Answer 2

后者是指对列表的副本的引用，而不是对列表本身的引用。因此，这非常有用。

>>> li = [1,2,3]
>>> li2 = li
>>> li3 = li[:]
>>> li2[0] = 0
>>> li
[0, 2, 3]
>>> li3
[1, 2, 3]

- Matthew Mitchell

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但是这对于np.array不起作用... - CyTex

Answer 3

创建一个列表的副本。但它不会引用相同的列表对象。因此，通过更改li[:]创建的副本来更改原始列表的风险是不存在的。

例如：

>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list3 = list1[:]
>>> list1[0] = 4
>>> list2
[4, 2, 3]
>>> list3
[1, 2, 3]

这里通过改变list1来改变list2，但是list3没有发生变化。

- tarashish

Answer 4

另一个有用的示例是在将不同类型赋给列表和列表 [:] 时。例如，

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l = a
print(l)

结果是一个numpy数组：

array([4, 5, 6])

当,

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l[:] = a
print(l)

结果是一个列表：

[4, 5, 6]

- Mohsen Abedin Nejad

Answer 5

将第一个list应用于变量将创建对原始列表的引用。第二个list[i]将创建一个浅拷贝。

例如：

foo = [1,2,3]
bar = foo
foo[0] = 4

现在，bar和foo将会是：

[4,2,3]

但是：

foo = [1,2,3]
bar = foo[:]
foo[0] = 4

结果将会是：

bar == [1,2,3]
foo == [4,2,3]

: 是切片的意思。

- Glycerine

Answer 6

然而，如果列表元素本身也是列表，即使 list1 = list[:] 也存在问题。例如：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:]
>>> b[0].remove(2)
>>> b 
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

这是因为每个复制到b的列表元素本身就是一个列表，而这种列表的复制涉及到与普通的list1 = list2相同的问题。 我发现最简单的方法是显式地按照以下方式复制每个列表元素：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=[[j for j in i] for i in a]   
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b[0].remove(2)
>>> b
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

当然，对于嵌套列表中每增加一个层级，复制代码就会通过额外的内联for循环进一步加深。

- Abhranil Das

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如果您的外部列表具有不同或未知级别的嵌套（i可能无法迭代），则会遇到严重问题。如果您有嵌套列表，则应使用copy模块，而不是嵌套for循环，使用b = copy.deepcopy(a)。 - RoundTower

Answer 7

第一个引用指向原始列表。第二个引用指向原始列表的副本。
看一下这个！

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> a == c
True
>>> a is c
False
>>> a.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> a.__repr__()
'[1, 2, 3]'
>>> b.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> c.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87ad352988>

请注意，变量a和b都指向地址0x7f87a9ba3688，而变量c则指向0x7f87ad352988。
这种差异非常明显。
变量a和b都引用原始列表对象。
而变量c指向的是原始列表的副本，因此它位于不同的位置。

- Akash Adhikari