在 Windows 上使用 Docker 启动 TensorFlow 失败

Question

希望我没有遗漏任何事项。
我使用此指南在我的win 7上安装了docker。
我打开了一个新的终端并输入了以下命令：

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

所有文件都已下载和解压缩，然后我收到以下信息：

[I 16:09:55.069 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret 
[W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP
 addresses and not using encryption. This is not recommended. 
[W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP
 addresses and not using authentication. This is highly insecure and not recommended.
[I 16:09:55.134 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks 
[I 16:09:55.134 NotebookApp] 0 active kernels
[I 16:09:55.134 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ 
[I 16:09:55.134 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all
 kernels (twice to skip confirmation). 

然后它就像这样卡住了，没有命令行，我无法输入任何东西...我错过了什么吗？

- mangate

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看起来不错。你的终端已经与容器“连接”上了。你可以使用-d开关将其变为守护进程：docker run -d -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow。 - AmazingDreams

尝试过了，虽然在这样做后它没有卡住，但当我打开Python并尝试写入'import tensorflow as tf'时，我收到了“没有名为tensorflow的模块”的错误... - mangate

这似乎与Docker无关，很抱歉我对Python了解不多。 - AmazingDreams

命令 docker run -d -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 没有意义！你想在后台模式下运行容器 -d，同时使用带 tty 的交互模式 -it 运行它？你期望得到什么？能提供一个 Dockerfile 吗？试试运行: docker run -it --net=host b.gcr.io/tensorflow/tensorflow，或者更好的是, docker run -it --p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 然后使用浏览器访问 http://host-ip:8888 （不要使用 localhost，除非使用 --net=host）。 - Auzias

Answer 1

好的，我找到了一种类似答案，
有两种方法可以解决：
1）使用源代码安装tensorflow，这似乎可以解决问题。 可通过以下方式完成： docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
2）或者，在安装之前检查默认VM IP，如果使用常规安装。

docker-machine ip default

安装完成后，打开浏览器并访问 http://(default_ip):8888/。

- mangate

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谢谢，太棒了！我不知道为什么tensorflow的二进制版本会卡住并且不会让你回到提示符，但开发版本确实可以。 - ProfVersaggi

Answer 2

我曾经遇到同样的问题，通过以下步骤解决了：

$ docker-machine ip default

记住这个DOCKER_IP值（复制到剪贴板），在我的情况下

192.168.99.100

现在启动您的 TensorFlow Docker 容器（带有端口转发）：

$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

现在打开网络浏览器：

$ open http://localhost:8888

现在您应该看到带有jupyter主页的浏览器

我正在撰写更多关于TensorFlow入门的笔记，其中一些内容是针对OSX特定的

更新：我现在有了更好的理解，因此我正在更新答案 - Docker镜像会使某些端口可用（可以导出），但默认情况下在运行容器时不会将它们映射到主机的端口。

我们可以使用-p选项将它们映射到主机上。 我们指定应将已导出端口（如果有）映射到主机上的哪个主机端口（如果有）。

$ docker run -p $HOSTPORT:$CONTAINERPORT someimage

- stujo

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谢谢，您可以看到这是我建议的第二个选项，但是您的解释更加详细。 - mangate

我已经打开了浏览器，现在我该如何在这里编写tensorflow代码？ - Daniel Paczuski Bak

请尝试在您的Docker容器中打开1_hello_tensorflow.ipynb笔记本，链接为：http://192.168.99.100:8888/notebooks/1_hello_tensorflow.ipynb - stujo

这对我不起作用。笔记本无法加载。只是“拒绝连接”。 - Lucidnonsense

在使用如上所述的-p选项后，尝试访问开放的http://localhost:8888。 - stujo