TensorFlow时间线中GPU_0_bfc分配器和GPU_host_bfc分配器的区别

Question

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当我尝试使用TensorFlow Timeline工具来分析模型训练的内存使用情况时，我发现有两个相关信息被收集了起来，分别是GPU_0_bfc和GPU_host_bfc（见下图），我想知道哪一个可以反映出最准确的内存使用情况？或者它们之间有什么区别？谢谢。

- user11209407

我发现了这个链接：https://github.com/IBM/tensorflow-large-model-support/blob/master/README.md#increase-the-system-memory-gpu-host-memory-allocation - patzm

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- patzm · Answer 1

看起来 GPU_host_bfc 是在主机上分配的内存使用情况（例如，靠近 CPU 的 RAM）。这通常比物理上（和/或通过 swap）可用的内存少。更多阅读这里。