数据表，按组去除前导缺失值

Question

以下是一个数据表示例，我想要删除值为NA且之前没有任何一个值的行，即也为NA，并按组进行操作。由于不是所有行都有相同数量的前导缺失值，所以我陷入了困境，而且搜索也没有成功。

示例数据表：

    group    date     value
      a 2015-01-01    NA
      a 2015-01-02     2
      a 2015-01-03     3
      a 2015-01-04    NA
      a 2015-01-05     2
      b 2015-01-01    NA
      b 2015-01-02    NA
      b 2015-01-03     2
      b 2015-01-04    NA
      b 2015-01-05     2

完成的数据表

    group    date     value
      a 2015-01-02     2
      a 2015-01-03     3
      a 2015-01-04    NA
      a 2015-01-05     2
      b 2015-01-03     2
      b 2015-01-04    NA
      b 2015-01-05     2

接下来我计划通过前后的值来填补缺失值。

编辑：在这里找到之前提出的类似问题here。

- Zachary

Answer 1

一个基本的方法是使用which和.N，像这样：

DT[, .SD[(which(!is.na(value))[1]):.N], by = group]
##    group       date value
## 1:     a 2015-01-02     2
## 2:     a 2015-01-03     3
## 3:     a 2015-01-04    NA
## 4:     a 2015-01-05     2
## 5:     b 2015-01-03     2
## 6:     b 2015-01-04    NA
## 7:     b 2015-01-05     2

- A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

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你也可以使用 which.max，因为它会取第一个 TRUE - 这样就不需要再进行子集筛选 [1] 了。 - thelatemail