我该如何使用nltk snowballstemer筛选下列列表中的所有西班牙语单词？这是我尝试的方法：
那种方法的问题在于以下内容是输出结果：
我该如何返回给定列表（
# coding=utf-8
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import nltk.stem
vectorizer= CountVectorizer(min_df=1)
opinion = ["""
Hola compis!
No sabÌa como se ponÌa una lavadora hasta que conocÌ
esta y es que es muy sencilla de utilizar! Todo un gustazo
cuando estamos aprendiendo para emanciparnos, que si nos
ponen facilidad con las tareas de la casa pues mejor que mejor.
Antes de esta tenÌamos otra de la marca Otsein, de estas
que van incluidas en el mobiliario y adem·s era de carga superior,
pero tan antigua que seg˙n mi madre, nadie la podÌa tocar porque
solo la entendÌa ella.
Esta es de la marca Aeg y dentro de este tipo de lavadoras de
esta marca las habÌa m·s caras o m·s baratas y est· digamos que
est· en el punto medio. Es de color blanco y tiene carga frontal,
con una capacidad de 6kg. En casa a pesar de ser cuatro,
se ponen lavadoras casi todos o todos los dÌas.
En su parte de arriba encontramos la ";zona de mandos";,
donde se puede echar el detergente, aunque en nuestro caso
lo al ser gel lo ponemos directamente junto con la ropa.
Luego tiene la rueda para elegir el programa y los intermitentes
que indican en que paso del programa estaba.
Como todas tiene programas m·s cortos y m·s largos, incluso
un programa que seria como lavar a mano y otro ideal para
estores, que salen casi secos y planchaditos para colgar y
ya est·. Es muy f·cil de aprenderla y adem·s tiene indicador
por sonido de cuando acaba, lista para abrir y tender.
Saludillos!
"""]
spanish_stemmer = nltk.stem.SnowballStemmer('spanish')
print "\n these are the stems of opinion",
opinion = [[spanish_stemmer(word) for word in sentence.split(" ")]for sentence in opinion]
那种方法的问题在于以下内容是输出结果：
Traceback (most recent call last):
these are the stems of opinion
File "/Users/user/PycharmProjects/untitled/prueba stem.py", line 47, in <module>
opinion = [[spanish_stemmer(word) for word in sentence.split(" ")]for sentence in opinion]
TypeError: 'SnowballStemmer' object is not callable
我该如何返回给定列表（
opinion ）的词干列表？并且如何将完整的意见转换为小写？
# -*- coding: utf-8 -*-吗？ - alvas# -*- coding: utf-8 -*-的输出：return codecs.utf_8_decode(input, errors, True)。UnicodeDecodeError: 'utf8' 编解码器无法解码第6个位置的0xed字节：无效的连续字节。 - john doe