我在看拓扑排序的步骤时有一个疑惑，我发现DFS的反向顺序是拓扑排序的一种潜在解决方案。
我还尝试了一小段代码。
void graph::dfs(void)
{
for(std::vector<vertex>::iterator iter =vertexes.begin();iter < vertexes.end();iter++ ){
iter->visited = WHITE;
}
for(std::vector<vertex>::iterator iter =vertexes.begin();iter < vertexes.end();iter++ ){
if(iter->visited == WHITE){
dfs_visits(*iter);
}
}
std::cout << "-----------------dfs------------------"<<std::endl;
for(std::list<int>::reverse_iterator riter = q.rbegin() ; riter != q.rend();riter++)
std::cout << *riter << std::endl;
std::cout << "-----------------topological_sort------------------"<<std::endl;
for(std::list<int>::iterator iter = q.begin() ; iter != q.end();iter++)
std::cout << *iter << std::endl;
q.clear();
}
void graph::dfs_visits(vertex& source){
source.visited = GREY;
for(std::list<edge>::iterator iter = source.list.begin();iter != source.list.end();iter++){
if(vertexes[iter->destination_vertex].visited == WHITE){
dfs_visits(vertexes[iter->destination_vertex]);
}
}
source.visited = BLACK;
q.push_front(source.id);
}
图数据结构在这里。
#include "iostream"
#include "vector"
#include "list"
enum color{
WHITE,
GREY,
BLACK
};
struct edge{
int destination_vertex;
edge(int ver){
destination_vertex = ver;
}
};
struct vertex{
int id;
color visited;
std::list<edge> list;
vertex(int _id){
id = _id;
}
};
class graph
{
private:
std::vector<vertex> vertexes;
int next;
std::list<int> q;
public:
graph(void){
next = 0;
}
~graph(void){}
void add_node(std::vector<int> edges );
void add_node(std::vector<int> incoming_edges , std::vector<int> outgoing_edges);
void print();
void dfs();
void dfs_visits(vertex& source);
void bfs();
static void process();
};
这里是我尝试的一个示例图表，涉及IT技术相关内容。
0->1,2,
1->3,
2->
3->
4->
5->4,
-----------------dfs------------------
3
1
2
0
4
5
-----------------topological_sort-----
5
4
0
2
1
3
我的问题非常简单。拓扑排序是否总是在DFS的反向顺序中进行？如果不是，有没有反例？
如果您查看特定图形的输出，则DFS输出及其反向输出也是图形拓扑排序的正确解决方案...此外，阅读CLR拓扑排序算法，似乎拓扑排序就是DFS的反向顺序？