无法导入已经安装的模块

Question

无法导入已经安装的模块

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安装了 mechanize 后，我好像无法导入它。

我尝试使用 pip、easy_install 和通过这个仓库的 python setup.py install 进行安装：https://github.com/abielr/mechanize。但每次进入 Python 交互界面时都无济于事，显示如下：

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>

我之前运行的安装程序报告说它们已经成功完成了，因此我期望导入会成功。是什么导致了这个错误？

- roy

好的，easy install 的输出显示它已经安装到了2.7版本：Installed /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mechanize-0.2.6.dev_20130112-py2.7.egg。 - roy

我已经尝试了各种方式——使用pypi和repo中的setup.py、easy_install、pip，但我无法让它失败。你可以检查sys.path以查看你是否在正确的位置查找，使用ls -laR /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mech*检查权限问题，以及查看imp.find_module("mechanize")以区分找不到和导入错误的区别吗？ - DSM

@DSM 将此信息添加到原始帖子中。 - roy

请查看以下讨论：https://dev59.com/HVwY5IYBdhLWcg3wYm8B#34797844?noredirect=1 - Dan H

你尝试使用 conda 安装它了吗？ - Charlie Parker

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40个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Devansh Maurya · Answer 1

此外，请确保不要混淆pip3和pip。我发现用pip安装的软件包不能在python3中工作，反之亦然。

- Colonna Maurizio · Answer 2

在我的情况下（一个安装在WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机），我安装了许多Python版本和各种共享库（使用pip安装在文件系统的多个位置）。我指的是3.8.10 Python版本。经过多次测试，我在谷歌上找到了一个建议（但很抱歉，我没有链接）。以下是我解决问题所做的事情：

从Ubuntu 20.04虚拟机的shell会话中（在我的情况下位于Home目录，即/home/hduser内），使用命令“jupyter notebook”启动Jupyter Notebook会话。
当Jupyter正在运行时，我打开一个ipynb文件以发出命令。
首先：pip list --> 给我列出了已安装的软件包列表，但 sympy 不在其中（尽管我已经使用“sudo pip install sympy”命令安装了它）。
最后，通过在jupyter笔记本会话中使用!pip3 install sympy命令，我解决了这个问题，如下面的屏幕截图所示：
现在，使用!pip list命令，软件包“sympy”已经存在并且正常工作：

- Terrence_Freeman · Answer 3

这个有效！！！

当模块安装到较旧版本的Python或另一个目录时，经常会出现这种情况，不用担心，解决方案很简单。 - 从安装模块的目录导入模块。您可以通过首先导入Python sys模块，然后从安装模块的路径导入来实现此操作。

import sys
sys.path.append("directory in which module is installed")

import <module_name>

- лаетековский чайник · Answer 4

不确定这是否会对任何人有所帮助，但我在使用 zsh 的 Mac M1 上遇到了类似的问题。结果发现我在 .zshrc 文件中设置了一个别名命令，其名称与我的 python 命令（python3）相同。

为了解决这个问题，我只需要取消别名命令即可。我运行了以下命令：

unalias python3

无论是从我的家庭终端还是从Visual Studio的终端。

- Mithril · Answer 5

今天，我发现setup.py包也会产生这个问题。

我有一个带有classifiers < 3的设置。

setup(
    name='data_reader',
    version='0.1',

    description='data_reader by Mithril ',
    long_description=long_description,

    author='Mithril',

    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Beta',
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.6',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',

        'Intended Audience :: Developers',
        'Operating System :: OS Independent',

        "License :: GPLv3",

        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
    ],


)

我在一个conda环境中使用Python 3.7，发现

pip install .
# or
pip install git+https://github.com/eromoe/data_reader

所有都成功了，但是import data_reader报错not found。

经过一些测试，发现只有在将classifiers更改为

    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Beta',
        "Programming Language :: Python :: 3",
        'Intended Audience :: Developers',
        'Operating System :: OS Independent',
        "License :: GPLv3",
        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
    ],

重新安装一遍，导入变成正常了！

- Daniel Ajisafe · Answer 6

我通过在终端上调用以下命令解决了这个问题：

``` eval "$(conda shell.bash hook)" ```

- mkst · Answer 7

对我来说，最重要的是确保模块的版本与我使用的Python版本相匹配。我在安装了Python3.6的计算机上构建了镜像，然后注入到一个安装了3.7的Docker镜像中，当Python告诉我该模块未安装时，我就开始头疼了...

36m适用于Python 3.6 bsonnumpy.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

37m适用于Python 3.7 bsonnumpy.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so

- Moultrie · Answer 8

我知道这是一个非常老的帖子，但对我来说，我安装了32位Python和64位Python后出现了问题。一旦我卸载了32位Python，一切都正常工作了。

- Ryan Artecona · Answer 9

当您通过easy_install或pip安装时，是否成功完成？完整的输出是什么？您正在使用哪个Python安装程序？如果您要将模块安装到系统目录（如果您正在使用系统Python安装程序），则可能需要在安装命令之前使用sudo。您的问题中没有太多有用的信息，但一些可能有帮助的工具包括：

echo $PYTHONPATH 和/或 echo $PATH：在导入模块时，Python 会搜索这些环境变量（目录列表，用:分隔）以查找所需的模块。导入问题通常是由于这些列表中缺少正确的目录而引起的。
which python、which pip 或 which easy_install：这些命令将告诉您每个可执行文件的位置。这可能有助于您了解情况。
使用virtualenv，就像 @JesseBriggs 建议的那样。它与pip非常配合，可以帮助您隔离和管理不同 Python 项目的模块和环境。

- aleclara95 · Answer 10

我在使用Django时遇到了类似的问题。在我的情况下，我可以从Django shell导入模块，但无法从导入该模块的.py文件中导入。
问题是我正在从与安装该模块不同的virtualenv中运行Django服务器（因此执行.py）。

相反，shell实例在正确的virtualenv中运行。这就是为什么它能够工作的原因。