matplotlib：通过迭代相关的灰度进行线条绘制的着色

Question

作为一个相对新手的程序员，我在如何绘制插值函数的一系列迭代方面遇到了麻烦。随着迭代指数的增加，绘图会从黑色逐渐变为浅灰色。

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d

for t in np.arange(0.,2., 0.4):
    x = np.linspace(0.,4, 100)
    y = np.sin(x-2*t) + 0.01 * np.random.normal(size=x.shape)
    yint = interp1d(x, y)
    plt.plot(x, yint(x))

plt.show()

产生

我想让蓝色正弦函数变为黑色，其余部分随着t的增加（向右）逐渐变得更轻和灰色。我该怎么做？

感谢您所有慷慨的帮助！

- neither-nor

Answer 1

请见：http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.plot 例如，您可以设置plt.plot(x, yint(x), color=(0.5, 0.5, 0.5))来绘制灰色线条。您可以根据需要设置颜色值（0.0为黑色，1.0为白色）。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d

for t in np.arange(0.,2., 0.4):
    x = np.linspace(0.,4, 100)
    y = np.sin(x-2*t) + 0.01 * np.random.normal(size=x.shape)
    yint = interp1d(x, y)
    print t
    col = (t/2.0, t/2.0, t/2.0)
    plt.plot(x, yint(x), color=col)

plt.show()

- YXD

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太棒了！谢谢！不过我有一个问题：我查看了文档并尝试了代码，但仍然无法理解 col = (t/2.0, t/2.0, t/2.0) 这一行的含义。为什么它包含3个相同的元素？每个元素代表什么（例如起始颜色、结束颜色等）？还可以在括号内无限添加更多的 t/n..这是怎么回事？ - neither-nor

像(2, 4, 5.0, "something")这样的元素是一个tuple。它可以有任意数量的元素。在这种情况下，我们正在设置一个RGB元组。第一个数字是红色强度，第二个是蓝色，第三个是绿色。当它们相等时，你会得到灰色。因此，我们正在创建一个表示灰色的元组，然后将其用于线条颜色。如果您向下滚动到以“by default”开头的段落，可以在我提供的链接中看到如何执行此操作的不同选项。 - YXD

如果像元组这样的东西对您来说不熟悉，我建议您抽出一点时间阅读Python教程，至少前五个部分。 - YXD

“RGB元组”是“plot”函数识别的一种东西 - 在这种情况下，它将把数字元组视为设置颜色的指令。如果我的评论让你觉得它是Python的一般特性，那就不是这样的。 - YXD

谢谢E先生！您的回答非常有帮助。我会按照建议开始学习Python教程！ - neither-nor