我在Python中有一个命名元组类
class Town(collections.namedtuple('Town', [
'name',
'population',
'coordinates',
'population',
'capital',
'state_bird'])):
# ...
简而言之：有一个名为_asdict的方法可供使用。
以下是用法示例：
>>> from collections import namedtuple
>>> fields = ['name', 'population', 'coordinates', 'capital', 'state_bird']
>>> Town = namedtuple('Town', fields)
>>> funkytown = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
>>> funkytown._asdict()
{'name': 'funky',
'population': 300,
'coordinates': 'somewhere',
'capital': 'lipps',
'state_bird': 'chicken'}
这是一种已记录的方法，即与Python中通常的约定不同，方法名称前面的下划线并不是为了阻止使用。除了其他添加到namedtuples的方法之外，_make、_replace、_source、_fields等，它只是为了尽量避免与可能的字段名称冲突。
注意：对于一些版本在 2.7.5 < python < 3.5.0 之间的代码，你可能会看到这个版本：
>>> vars(funkytown)
OrderedDict([('name', 'funky'),
('population', 300),
('coordinates', 'somewhere'),
('capital', 'lipps'),
('state_bird', 'chicken')])
_asdict已经过时（请参见此处），并建议使用内置方法vars。但是这个建议现在已经过时了；为了修复与子类相关的一个错误，命名元组上存在的__dict__属性再次被此提交移除。_asdict 别名为 asdict 是不应该的？ - KobeJohnvars是自然、惯用的方法！难道它不能将namedtuple作为特殊情况处理吗？在我看来，这并不像是太难的事情。 - robertvars（obj）应该等同于obj.__dict__，因此特殊情况将改变vars的记录行为（元组实例不会携带__dict__）。 - wim_asdict()返回一个dict而不是OrderedDict，因为从3.7版本开始，dict是有序的。请参见https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.namedtuple - Marc Meketon有一个内置方法可以在namedtuple实例上使用，名为_asdict。
正如评论中所讨论的，某些版本上也可以使用vars()来完成此操作，但这显然高度依赖于构建细节，而_asdict应该是可靠的。在一些版本中，_asdict被标记为已弃用，但评论表明，从3.4版本开始情况并非如此。
_asdict 方法已经在 Python3 中被废弃（推荐使用 vars） 。详情请见：https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.somenamedtuple._asdict - wim_asdict 是最一致的方法，即使在某些版本中它已被弃用。 - Peter DeGloppervars()显然经常变化的状态。欢迎提出其他准确描述它的建议。 - Peter DeGlopper通常 _asdict() 返回一个有序字典OrderedDict。这是如何将有序字典OrderedDict转换为普通字典dict的方法：
town = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
dict(town._asdict())
{'capital': 'lipps',
'coordinates': 'somewhere',
'name': 'funky',
'population': 300,
'state_bird': 'chicken'}
_asdict() 返回一个 dict 而不是 OrderedDict。 - Marc Meketon__dict__属性按预期工作。_asdict 方法也可以正常使用，但我更倾向于使用标准定义的统一属性API而不是本地化的非统一API。
$ python2.7
# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux
import collections
Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)
# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r']) # 256
# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r']) #256
由我所知，dict是获取表示某个字典的语义方式。
积累一张关于主要python版本和平台及其对__dict__支持的表格将是很好的，目前我只有一个平台版本和两个以上发布的python版本。
| Platform | PyVer | __dict__ | _asdict |
| -------------------------- | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python2.7 | yes | yes |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python3.4 | yes | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no | yes |
__dict__ 不起作用。 - gbtimmon案例 #1：一维元组
TUPLE_ROLES = (
(912,"Role 21"),
(913,"Role 22"),
(925,"Role 23"),
(918,"Role 24"),
)
TUPLE_ROLES[912] #==> Error because it is out of bounce.
TUPLE_ROLES[ 2] #==> will show Role 23.
DICT1_ROLE = {k:v for k, v in TUPLE_ROLES }
DICT1_ROLE[925] # will display "Role 23"
情况 #2：二维元组
示例：DICT_ROLES[961] # 将显示“后端程序员”
NAMEDTUPLE_ROLES = (
('Company', (
( 111, 'Owner/CEO/President'),
( 113, 'Manager'),
( 115, 'Receptionist'),
( 117, 'Marketer'),
( 119, 'Sales Person'),
( 121, 'Accountant'),
( 123, 'Director'),
( 125, 'Vice President'),
( 127, 'HR Specialist'),
( 141, 'System Operator'),
)),
('Restaurant', (
( 211, 'Chef'),
( 212, 'Waiter/Waitress'),
)),
('Oil Collector', (
( 211, 'Truck Driver'),
( 213, 'Tank Installer'),
( 217, 'Welder'),
( 218, 'In-house Handler'),
( 219, 'Dispatcher'),
)),
('Information Technology', (
( 912, 'Server Administrator'),
( 914, 'Graphic Designer'),
( 916, 'Project Manager'),
( 918, 'Consultant'),
( 921, 'Business Logic Analyzer'),
( 923, 'Data Model Designer'),
( 951, 'Programmer'),
( 953, 'WEB Front-End Programmer'),
( 955, 'Android Programmer'),
( 957, 'iOS Programmer'),
( 961, 'Back-End Programmer'),
( 962, 'Fullstack Programmer'),
( 971, 'System Architect'),
)),
)
#Thus, we need dictionary/set
T4 = {}
def main():
for k, v in NAMEDTUPLE_ROLES:
for k1, v1 in v:
T4.update ( {k1:v1} )
print (T4[961]) # will display 'Back-End Programmer'
# print (T4) # will display all list of dictionary
main()
import collections
Town = collections.namedtuple("Town", "name population coordinates capital state_bird")
town_list = []
town_list.append(Town('Town 1', '10', '10.10', 'Capital 1', 'Turkey'))
town_list.append(Town('Town 2', '11', '11.11', 'Capital 2', 'Duck'))
town_dictionary = {t.name: t for t in town_list}
dir命令，它们会显示任何对象的字段...这将直接显示_asdict函数。 - Corley Brigmandict子类化而不是'namedtuple'，并将命名元组传递到初始化程序中。请记住，如果你习惯于Cxx，class Town(x)不是构造函数，它里面的def __init__(self, *args, **kwargs)才是。 - Corley Brigmandir只是Python内置的一个函数...你可以在控制台或脚本中运行它（它会返回一个列表，你可以打印或进行其他操作），并且它将返回对象的（几乎）所有属性的列表。如果你试图弄清楚一个未知对象的工作原理，这非常有帮助。 - Corley Brigman