您可以使用不同级别的标题为整个计算文档提供概念结构；有6个级别可用，从级别1（顶级）到级别6（段落）。这些以后可以用于构建目录等。
但是，我找不到任何关于如何使用我的分层标题来创建这样的目录的说明。是否有办法做到这一点？
NB：如果存在任何其他类型的导航，我也会对使用ipython笔记本电脑标题进行跳转和查找每个部分的开头，或隐藏（折叠）整个部分内容等感兴趣。这是我的愿望清单-但任何形式的导航都将很有意义。谢谢！
您可以使用Markdown和HTML手动添加目录。以下是我的添加方式：
## TOC:
* [First Bullet Header](#first-bullet)
* [Second Bullet Header](#second-bullet)
## First Bullet Header <a class="anchor" id="first-bullet"></a>
code blocks...
## Second Bullet Header <a class="anchor" id="second-bullet"></a>
code blocks...
可能不是最好的方法，但它能够起作用。
<a name="pookie"></a> 来创建锚点，然后在链接中使用 [pookie](#pookie) 的方式来链接到该锚点。 - michael对于这个问题，已经有很多很好的答案，但它们通常需要调整才能正确地与JupyterLab中的笔记本一起使用。我写这篇答案是为了详细介绍在JupyterLab中工作并导出时包含ToC的可能方法。
jupyterlab-toc扩展程序将ToC添加为侧边栏，可以对标题进行编号、折叠部分并用于导航(请参见下面的gif演示)。此扩展程序从JupyterLab 3.0开始默认包含，在旧版本中，您可以使用以下命令进行安装。
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
目前而言，这可以手动完成，如Matt Dancho的答案中所述，也可以通过经典笔记本界面中的toc2 jupyter笔记本扩展自动完成。
首先，请将toc2作为jupyter_contrib_nbextensions捆绑包的一部分进行安装：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
然后，
启动JupyterLab，
转到Help --> Launch Classic Notebook，
并打开您想要添加ToC的笔记本。
单击工具栏中的toc2符号
弹出ToC窗口
（如果找不到，请参见下面的gif），
单击齿轮图标，选中
“Add notebook ToC cell”的框。
保存笔记本电脑，打开它时将会有ToC单元格
在JupyterLab中。
插入的单元格是一个带有html的标记单元格，
它不会自动更新。
toc2的默认选项 可以在“Nbextensions”选项卡中进行配置 在传统笔记本电脑启动页面上。 例如，您可以选择编号标题 并将ToC固定为侧边栏 （我个人认为看起来更干净）。
nbconvert可用于将笔记本导出为HTML
遵循如何格式化导出的HTML规则。
上面提到的toc2扩展添加了一个导出格式叫做html_toc，
可以直接使用nbconvert命令行进行操作
（安装了toc2扩展之后）：
jupyter nbconvert file.ipynb --to html_toc
# Append `--ExtractOutputPreprocessor.enabled=False`
# to get a single html file instead of a separate directory for images
请记住，可以在笔记本单元格前面加上感叹号!将Shell命令添加到笔记本单元格中，
因此您可以将此行代码粘贴到笔记本的最后一个单元格中，
每次运行所有单元格时都会生成一个具有目录的HTML文件，
或者您可以从nbconvert获得所需的任何输出方式。
这样，您可以在工作时使用jupyterlab-toc浏览笔记本，并且仍然可以在导出的输出中获得目录，而无需使用经典笔记本界面（对于我们中的纯粹主义者）。
请注意，按照上述描述配置默认的toc2选项不会更改nbconver --to html_toc的格式。
您需要在经典笔记本界面中打开笔记本，以便将元数据写入.ipynb文件（nbconvert在导出时读取元数据）。
或者，您可以通过JupyterLab侧边栏的Notebook工具选项卡手动添加元数据，例如：
"toc": {
"number_sections": false,
"sideBar": true
}
如果你更喜欢图形用户界面的方式，你应该能够打开传统笔记本，并点击文件-->保存为HTML（带有ToC）（尽管请注意这个菜单项对我来说不可用）。
上述gif来自各自扩展的文档链接。
jupyter lab，但需要将TOC添加到大型笔记本HTML输出中。 这个方法完美无缺！ 有一些额外的步骤来使其正常工作：1. 启用TOC2，例如conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator，进入 http://localhost:8888/nbextensions, 取消选中“兼容性”并启用“Toc2” 2. 启动经典Notebbok，根据您的需求修改TOC设置并Add TOC to Cell（按照说明进行）。 3. 打开您的.ipynb文件并搜索“toc”，复制JSON toc配置并使用Jupyter lab的工具选项卡添加到元数据中。 - Alex"toc_threshold: "6"或"threshold": "6"，具体取决于您的版本。将其添加到“toc”部分中。 - Bastianconda install "nbconvert=5.6.1"。 - Bastian有一个IPython nbextension，可以为笔记本构建目录。它似乎只提供导航功能，而不支持章节折叠。
这里还有一个不需要太多JS麻烦的选项：https://github.com/kmahelona/ipython_notebook_goodies
你可以考虑使用浏览器插件来获取任意html页面的概述信息，我已经尝试过以下两种插件：
它们都非常适用于IPython笔记本。由于之前的解决方案似乎有点不稳定，所以我有些犹豫，最终选择了这些插件。
我最近为 Jupyter 创建了一个小扩展，名为 jupyter-navbar。它会搜索 markdown 单元格中编写的标题，并以分层方式在侧边栏中显示链接。该侧边栏可调整大小和折叠。请参见以下截图。
它易于安装，并利用“自定义”JS和CSS代码，在打开笔记本时执行，因此您不需要手动运行它。
正如@Ian和@Sergey所提到的，nbextensions是一个简单的解决方案。为了详细说明他们的答案，这里提供更多信息。
什么是nbextensions？
nbextensions包含一系列扩展程序， 可为Jupyter笔记本添加功能。
例如，只列举几个扩展：
目录
折叠式标题
可以通过Conda或PIP进行安装。
# If conda:
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
# or with pip:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
您将在jupyter笔记本菜单中看到新标签Nbextensions。取消顶部的复选框disable configuration for nbextensions without explicit compatibility（它们可能会破坏您的笔记本环境，但对于nbextension开发很有用），然后选中Table of Contents(2)。就这样了。截图:
要将nbextensions的javascript和css文件复制到jupyter服务器的搜索目录中，请执行以下操作：
jupyter contrib nbextension install --user
请注意，如果您不熟悉终端，最好安装nbextensions配置器（请参见下一节）
您可以启用/禁用所选的扩展。正如文档所提到的，通用命令是：
jupyter nbextension enable <nbextension require path>
具体来说，要启用目录（Table of Contents）扩展，请执行以下操作：
jupyter nbextension enable toc2/main
如其文档所述，nbextensions_configurator为nbextensions提供了配置界面。
它的外观如下：
如果您使用conda，则可以执行以下命令进行安装：
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
如果您没有安装Conda或不想通过Conda安装，则执行以下两个步骤：
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
toc2/main 就相当于在 http://localhost:8888/tree#nbextensions_configurator 上勾选 "Table of Contents (2)"。 - flow2kjupyter_contrib_nbextensions 安装扩展，包括目录；
jupyter_nbextensions_configurator 提供图形用户界面，用于配置哪些 nbextensions 被启用（自动为每个笔记本加载），并提供控件以配置 nbextensions 的选项。
jupyter_contrib_nbextensions 开始，在使用 conda 时，您不需要安装 jupyter_nbextensions_configurator，因为它会随着这些扩展一起安装。您可以使用Markdown超链接跳转到Markdown标题，而无需定义HTML标签。无论标题中有多少个井号 #，在超链接中只需使用一个即可。标题中的任何空格都将被替换为连字符-。
# Contents
- [Section 1](#Section-1)
- [Section 2](#Section-2)
- [Section 3](#Section-3)
# Section 1
## Section 2
您还可以添加一个超链接返回目录。
### Section 3
[top](#Contents)
这与Matt Dancho的答案类似，但我总是觉得html锚点很棘手。
from IPythonTOC import IPythonTOC
toc = IPythonTOC()
在导入单元格之后的某个位置，放置 genTOCEntry 单元格，但现在不要运行它：
''' if you called toc.genTOCMarkdownCell before running this cell,
the title has been set in the class '''
print toc.genTOCEntry()
<a id='TOC'></a>
#TOC
with open('TOCMarkdownCell.txt', 'w') as outfile:
outfile.write(toc.genTOCMarkdownCell('Introduction'))
!cat TOCMarkdownCell.txt
!rm TOCMarkdownCell.txt
<a id='Introduction'></a>
###Introduction
然后，当你到笔记本的顶部并运行genTocEntry时，你会得到以下输出：
[Introduction](#Introduction)
将此链接字符串复制并粘贴到目录的 markdown 单元格中，如下所示：
<a id='TOC'></a>
#TOC
[Introduction](#Introduction)